| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 概述 | 第7-15页 |
| ·神经网络简介 | 第7-12页 |
| ·神经元与神经网络 | 第7-9页 |
| ·神经网络的分类 | 第9页 |
| ·神经网络的特点 | 第9-10页 |
| ·神经网络的发展过程 | 第10-12页 |
| ·本人工作简介 | 第12-15页 |
| ·反馈型神经网络的数学模型 | 第12-13页 |
| ·局域神经网络模型与静态神经网络模型 | 第13页 |
| ·准备知识 | 第13-15页 |
| 2 S-分布时滞静态神经网络模型的全局动力行为分析 | 第15-32页 |
| ·有限区间上的S-分布时滞静态神经网络模型 | 第15-23页 |
| ·全局渐近鲁棒稳定性 | 第15-18页 |
| ·全局周期吸引子 | 第18-22页 |
| ·实例 | 第22-23页 |
| ·无穷区间上的S-分布时滞静态神经网络模型 | 第23-32页 |
| ·平衡点的全局渐近稳定性 | 第24-26页 |
| ·概周期解的全局渐近稳定性 | 第26-30页 |
| ·实例 | 第30-32页 |
| 3 Matlab 在神经网络研究中的应用 | 第32-41页 |
| ·计算机求解泛函微分方程 | 第32-35页 |
| ·神经网络仿真 | 第35-41页 |
| ·问题描述 | 第36页 |
| ·建立网络并训练 | 第36-37页 |
| ·神经网络性能测试 | 第37-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 4 论文工作总结与展望 | 第41-42页 |
| ·工作总结 | 第41-42页 |
| ·工作前景 | 第42页 |
| ·硕士期间发表或将发表论文 | 第42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |