| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 概论 | 第12-23页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·SAR技术的应用研究 | 第13-17页 |
| ·SAR图像处理、分析的研究 | 第17-21页 |
| ·SAR图像杂波的模型研究 | 第18-19页 |
| ·SAR图像目标检测算法的研究 | 第19-21页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 SAR图像的特性分析 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·机载SAR成像方式及其分辨率 | 第24-26页 |
| ·SAR成像的几何关系 | 第24-25页 |
| ·SAR图像的方位分辨率 | 第25-26页 |
| ·SAR图像的距离(地距)分辨率 | 第26页 |
| ·SAR下的多散射点目标模型 | 第26-28页 |
| ·SAR的工作参数 | 第26-27页 |
| ·目标模型的假设 | 第27-28页 |
| ·SAR图像的数据特点 | 第28-31页 |
| ·原始数据 | 第28-29页 |
| ·单视复数据SLC(Single Look Complex) | 第29页 |
| ·多视数据 | 第29-30页 |
| ·极化数据 | 第30-31页 |
| ·SIR-C/X-SAR极化数据 | 第30页 |
| ·AirSAR极化数据 | 第30-31页 |
| ·SAR图像的几何特点—透视收缩、错位、阴影 | 第31-33页 |
| ·SAR图像数据的斑点特性 | 第33-36页 |
| ·斑点噪声概述 | 第33-34页 |
| ·斑点噪声的产生机理 | 第34-35页 |
| ·斑点噪声的特性 | 第35-36页 |
| ·SAR图像的目标信息特征 | 第36-40页 |
| ·点目标 | 第36-37页 |
| ·线目标 | 第37页 |
| ·面目标 | 第37-38页 |
| ·硬目标 | 第38-39页 |
| ·几种背景目标在SAR图像上的表现 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 SAR图像相干斑的分布特点 | 第41-69页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·SAR图像相干斑分类 | 第42-43页 |
| ·高斯分布的相干斑模型 | 第43-44页 |
| ·非高斯分布的相干斑模型 | 第44-60页 |
| ·Gamma分布 | 第45-48页 |
| ·Wishart分布 | 第48页 |
| ·Weibull分布 | 第48-50页 |
| ·K-分布 | 第50-53页 |
| ·有限混合分布模型 | 第53-60页 |
| ·有效组分数的确定 | 第54-56页 |
| ·分布函数参数的最大似然(ML)估计 | 第56-60页 |
| ·几种杂波模型的比较 | 第60-61页 |
| ·SAR图像杂波分布特点分析 | 第61-67页 |
| ·多/单T72坦克SAR图像的数据模型分析 | 第62-65页 |
| ·SAR图像序列的数据模型 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第四章 SAR图像目标信息提取方法研究 | 第69-100页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·图像处理的相关理论 | 第70-75页 |
| ·图像的分割策略 | 第71-72页 |
| ·图像的形态学处理 | 第72-73页 |
| ·检测后图像目标的标记 | 第73-75页 |
| ·目标检测的评价准则 | 第75-77页 |
| ·准则分类 | 第75-76页 |
| ·准则的选择 | 第76-77页 |
| ·恒虚警(CFAR)目标信息提取方法研究 | 第77-84页 |
| ·CFAR算法典型滑动窗的选择 | 第78-79页 |
| ·虚警概率p_(fa)及检测阈值T的关系 | 第79-81页 |
| ·多/单目标检测仿真 | 第81-83页 |
| ·结果分析 | 第83-84页 |
| ·基于MAP的目标提取方法 | 第84-95页 |
| ·多模态SAR图像数据的分布模型 | 第85页 |
| ·MAP准则 | 第85-86页 |
| ·单幅SAR图像的仿真结果 | 第86-89页 |
| ·先验概率未知条件下，对SAR图像的目标检测 | 第86-87页 |
| ·先验概率估计条件下，对SAR图像的目标检测 | 第87-88页 |
| ·结果分析 | 第88-89页 |
| ·序列SAR图像的仿真结果及分析 | 第89-95页 |
| ·序列SAR图像的仿真 | 第89-94页 |
| ·序列SAR图像的仿真结果分析 | 第94-95页 |
| ·基于上下文关系的SAR图像分割方法研究 | 第95-98页 |
| ·数据结构 | 第95-96页 |
| ·SAR图像象素的分类策略 | 第96-97页 |
| ·仿真结果 | 第97页 |
| ·结果分析 | 第97-98页 |
| ·小结 | 第98-100页 |
| 第五章 基于特征量的目标识别 | 第100-115页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·特征向量 | 第101-105页 |
| ·矩特征量 | 第101-104页 |
| ·规则矩的定义 | 第101-102页 |
| ·Hu不变矩的定义 | 第102-104页 |
| ·特征向量 | 第104-105页 |
| ·分类准则 | 第105-107页 |
| ·相似性度量 | 第105-106页 |
| ·最近邻决策准则 | 第106-107页 |
| ·仿真实验 | 第107-114页 |
| ·模板特征向量的计算 | 第107-108页 |
| ·多目标T72坦克识别 | 第108-112页 |
| ·识别结果分析 | 第112-114页 |
| ·小结 | 第114-115页 |
| 第六章 总结与展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第128-129页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第129-130页 |