多传感器数据融合系统中数据预处理的研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究内容及研究动态 | 第8-10页 |
| ·本人的主要工作及论文安排 | 第10-12页 |
| 第二章 多传感器数据融合概述 | 第12-16页 |
| ·数据融合基本原理 | 第12页 |
| ·多传感器数据融合的概念 | 第12-13页 |
| ·多传感器数据融合的一般模型 | 第13-14页 |
| ·本论文的研究方法 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 多传感器数据融合时空对准研究 | 第16-39页 |
| ·时间对准算法 | 第16-19页 |
| ·最小二乘法 | 第16-18页 |
| ·内插外推法 | 第18-19页 |
| ·机载数据融合所涉及的坐标系和一般的坐标旋转方法 | 第19-20页 |
| ·相关坐标系的定义 | 第19页 |
| ·坐标旋转的一般方法 | 第19-20页 |
| ·坐标变换的任务和融合坐标系的选择 | 第20-21页 |
| ·载机平台级数据融坐标对准研究 | 第21-26页 |
| ·载机平台级数据融合融合所涉及到的坐标变换 | 第21-22页 |
| ·载机平台级数据融合系统偏差估计 | 第22-26页 |
| ·空基多载机移动平台系统级坐标对准研究 | 第26-38页 |
| ·空基多载机平台系统级融合所涉及到的坐标变换 | 第26-30页 |
| ·基于最小二乘空基多载机平台系统级偏差估计 | 第30-36页 |
| ·仿真与结论 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 目标跟踪中的数据关联算法研究 | 第39-45页 |
| ·非贝叶斯估计的数据关联算法 | 第39-40页 |
| ·基于贝叶斯估计的数据关联算法 | 第40-41页 |
| ·概率数据关联算法存在的问题 | 第41页 |
| ·对概率数据关联(PDA)算法的修正 | 第41-43页 |
| ·仿真与结论 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结束语 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 研究生阶段发表论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 西北工业大学业学位论文知识产权声明书 | 第51页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第51页 |