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多传感器数据融合系统中数据预处理的研究

第一章 绪论第1-12页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究内容及研究动态第8-10页
   ·本人的主要工作及论文安排第10-12页
第二章 多传感器数据融合概述第12-16页
   ·数据融合基本原理第12页
   ·多传感器数据融合的概念第12-13页
   ·多传感器数据融合的一般模型第13-14页
   ·本论文的研究方法第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第三章 多传感器数据融合时空对准研究第16-39页
   ·时间对准算法第16-19页
     ·最小二乘法第16-18页
     ·内插外推法第18-19页
   ·机载数据融合所涉及的坐标系和一般的坐标旋转方法第19-20页
     ·相关坐标系的定义第19页
     ·坐标旋转的一般方法第19-20页
   ·坐标变换的任务和融合坐标系的选择第20-21页
   ·载机平台级数据融坐标对准研究第21-26页
     ·载机平台级数据融合融合所涉及到的坐标变换第21-22页
     ·载机平台级数据融合系统偏差估计第22-26页
   ·空基多载机移动平台系统级坐标对准研究第26-38页
     ·空基多载机平台系统级融合所涉及到的坐标变换第26-30页
     ·基于最小二乘空基多载机平台系统级偏差估计第30-36页
     ·仿真与结论第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 目标跟踪中的数据关联算法研究第39-45页
   ·非贝叶斯估计的数据关联算法第39-40页
   ·基于贝叶斯估计的数据关联算法第40-41页
   ·概率数据关联算法存在的问题第41页
   ·对概率数据关联(PDA)算法的修正第41-43页
   ·仿真与结论第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 结束语第45-47页
参考文献第47-49页
研究生阶段发表论文情况第49-50页
致谢第50-51页
西北工业大学业学位论文知识产权声明书第51页
西北工业大学学位论文原创性声明第51页

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