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无人机航迹规划研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·无人机航迹规划研究的意义第8页
   ·国内外研究现状及存在的问题第8-12页
     ·航迹规划系统的研究概况第8-10页
     ·航迹规划算法的研究现状第10-11页
     ·存在的问题第11-12页
   ·航迹规划及其关键技术第12-15页
     ·航迹规划技术第12-13页
     ·航迹规划的关键技术第13-15页
   ·本文的主要工作内容第15-17页
第二章 基础理论第17-32页
   ·航迹规划算法的基础第17-20页
     ·最优化理论及其算法第17-18页
     ·几种飞行器航迹优化的方法第18-20页
   ·数字地图技术第20-28页
     ·数字地图技术概述第20-21页
     ·航空领域常用的数字地图第21页
     ·几种线性插值的方法第21-28页
   ·最优控制原理第28-32页
     ·最小值原理第29-31页
     ·动态规划第31-32页
第三章 数字地图的模拟算法和预处理第32-43页
   ·数字高程地图第32-33页
     ·数字高程地图概述第32页
     ·数字高程地图的主要表示模型第32-33页
   ·航迹规划的数字地形模拟算法及仿真第33-36页
     ·原始数字地形模拟算法第34页
     ·地形山峰模拟算法第34-35页
     ·等效数字地形第35页
     ·仿真结果第35-36页
   ·满足航迹规划要求的数字地图的预处理第36-41页
     ·爬升性能的限制第37-38页
     ·纵向转弯曲率的限制第38-41页
     ·地形预处理算法和仿真实现第41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 无人机全局参考航迹规划第43-59页
   ·引言第43页
   ·全局航迹规划第43-44页
   ·航迹规划模型的数学表述第44-46页
     ·数学模型第44-45页
     ·规划状态空间的表示第45-46页
   ·使用启发式A*算法求解规划模型第46-49页
     ·启发式A*算法第46页
     ·A*算法求解规划模型的设计第46-48页
     ·仿真流程第48页
     ·仿真结果第48-49页
   ·使用免疫遗传算法求解规划模型第49-57页
     ·优化算法的选择第49-50页
     ·免疫遗传算法第50-51页
     ·航迹规划模型的设计第51-53页
     ·算法步骤第53-54页
     ·仿真结果第54-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 无人机在线航迹规划第59-80页
   ·引言第59页
   ·在线航迹规划第59-65页
     ·与其它各部分的关系第59-60页
     ·问题描述第60-62页
     ·无人机的运动方程第62-65页
   ·水平航迹规划第65-70页
     ·目标函数第65-66页
     ·约束条件第66-67页
     ·实时最优路径的规划第67-70页
   ·垂直航迹规划第70-71页
     ·目标函数第70-71页
     ·约束条件第71页
   ·算法实现第71-73页
   ·突然威胁出现情况下的路径寻优第73-74页
   ·仿真结果第74-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
硕士期间发表论文第87-88页
西北工业大学学位论文知识产权声明书第88页
西北工业大学学位论文原创性声明第88页

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