MJP决策融合算法及其在结构损伤检测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| ·数据融合的研究现状 | 第9-13页 |
| ·决策融合理论及方法 | 第13-16页 |
| ·结构损伤检测的意义及发展现状 | 第16-21页 |
| ·决策融合应用于损伤检测的意义 | 第21-23页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第23-25页 |
| 第二章 多假设 MJP决策融合算法 | 第25-41页 |
| ·多假设决策融合问题 | 第25-26页 |
| ·现有决策融合的概率统计方法 | 第26-28页 |
| ·Bayes后验型决策原理 | 第28-29页 |
| ·MJP决策融合准则 | 第29-31页 |
| ·MJP决策融合系统的性能分析 | 第31-35页 |
| ·MJP决策融合算例分析 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第三章 多假设最优决策融合的自适应算法 | 第41-61页 |
| ·自适应决策融合算法的优点 | 第41-44页 |
| ·多假设自适应决策融合算法 | 第44-47页 |
| ·自适应 MJP决策融合方法中更新准则的性能 | 第47-54页 |
| ·系统参数对于权重收敛性的影响 | 第54-57页 |
| ·权重收敛速度的调整 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第四章 MJP决策融合算法在结构损伤检测中的应用 | 第61-83页 |
| ·结构损伤检测中的决策融合问题 | 第61-62页 |
| ·多分辨率情况下的MJP决策融合 | 第62-65页 |
| ·多损伤情况下的MJP决策融合 | 第65-73页 |
| ·结构损伤检测中MJP决策融合的参数获取与调整 | 第73-77页 |
| ·考虑复查成本的决策融合算法 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80-83页 |
| 第五章 悬臂梁损伤检测中的MJP决策融合 | 第83-103页 |
| ·基于频率的损伤检测方法 | 第83-87页 |
| ·损伤检测步骤 | 第87-89页 |
| ·模型修正方法 | 第89-91页 |
| ·结构损伤检测的模型实验 | 第91-98页 |
| ·悬臂梁损伤检测的 MJP决策融合 | 第98-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第六章 结论与展望 | 第103-107页 |
| ·主要结论 | 第103-104页 |
| ·进一步研究工作的展望 | 第104-107页 |
| 参考文献(References) | 第107-115页 |
| 致谢 | 第115页 |
