| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·人脸检测算法研究 | 第12-13页 |
| ·人脸特征提取算法研究 | 第13-15页 |
| ·人脸匹配算法 | 第15页 |
| ·课题研究的主要内容及安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术与理论基础 | 第17-30页 |
| ·主动形状模型 | 第17-26页 |
| ·训练阶段 | 第18-22页 |
| ·建立模型 | 第22-25页 |
| ·ASM模型的搜索定位 | 第25-26页 |
| ·边缘检测算法理论 | 第26-29页 |
| ·Roberts算子 | 第27-28页 |
| ·Sobel边缘算子 | 第28页 |
| ·基于神经网络的边缘检测算法 | 第28-29页 |
| ·形状、色彩特征提取 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 一种新的脸型筛选算法 | 第30-37页 |
| ·算法的目的和意义 | 第30页 |
| ·传统的人脸型筛选方法 | 第30-31页 |
| ·基于主动形状模型的人脸筛选方法 | 第31页 |
| ·改进的基于主动形状模型的人脸筛选算法 | 第31-35页 |
| ·主动形状模型算法的缺陷 | 第31-33页 |
| ·新的脸型筛选算法 | 第33-35页 |
| ·算法的特点及优势 | 第35页 |
| ·实验及结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于ASM和色彩特征提取的人脸眼嘴定位算法 | 第37-46页 |
| ·算法要解决的主要问题 | 第37-38页 |
| ·算法的主要思想 | 第38页 |
| ·算法的具体设计与步骤 | 第38-43页 |
| ·色彩空间的选择 | 第39页 |
| ·眼睛的定位方法 | 第39-42页 |
| ·嘴巴的定位方法 | 第42-43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于主动形状模型的人脸识别系统实现 | 第46-55页 |
| ·系统总体框架 | 第46-47页 |
| ·系统各功能模块的实现 | 第47-54页 |
| ·模型库训练建立模块的实现 | 第47-48页 |
| ·图像预处理模块的实现 | 第48-51页 |
| ·人脸检测与定位模块 | 第51-53页 |
| ·脸型筛选模块的实现 | 第53-54页 |
| ·人脸识别和输出模块 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发辫的论文及科研成果 | 第63页 |