遗传算法求解TSP的研究
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·遗传算法的发展与概要 | 第7-8页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第8-9页 |
| ·量子遗传算法发展与概要 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 遗传算法 | 第13-23页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第13-16页 |
| ·遗传算法各部分操作介绍 | 第16-21页 |
| ·遗传算法的求解步骤 | 第21-23页 |
| 第3章 TSP的若干问题 | 第23-29页 |
| ·TSP的数学模型及研究意义 | 第23-25页 |
| ·TSP的数学描述及模型 | 第23页 |
| ·TSP的计算复杂性 | 第23-24页 |
| ·TSP的理论意义 | 第24页 |
| ·TSP的实用价值 | 第24-25页 |
| ·求解TSP的若干问题 | 第25-29页 |
| ·求解TSP的主要算法简述 | 第25-27页 |
| ·求解TSP的常用编码方法 | 第27-29页 |
| 第4章 遗传算法求TSP | 第29-37页 |
| ·编码 | 第30-31页 |
| ·产生初始群体 | 第31-32页 |
| ·适应度函数 | 第32页 |
| ·选择算子 | 第32-33页 |
| ·交叉算子 | 第33-34页 |
| ·变异算子 | 第34页 |
| ·替代策略 | 第34-35页 |
| ·改进算法步骤 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第5章 量子遗传算法 | 第37-47页 |
| ·量子计算引言 | 第37页 |
| ·量子遗传算法简介 | 第37-46页 |
| ·量子位的表示法 | 第38-39页 |
| ·量子门 | 第39页 |
| ·量子遗传操作 | 第39-41页 |
| ·量子遗传算法 | 第41-44页 |
| ·量子遗传算法的收敛性 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第6章 量子遗传算法求解TSP | 第47-65页 |
| ·编码及有效性验证修复策略 | 第47-50页 |
| ·量子遗传算法基本类的实现 | 第50-53页 |
| ·QGA类 | 第50-51页 |
| ·Chromosome类 | 第51-52页 |
| ·Qubit类 | 第52-53页 |
| ·量子叠加操作 | 第53-57页 |
| ·可控旋转门 | 第53-55页 |
| ·模糊化旋转角优化规则 | 第55-57页 |
| ·量子交叉操作 | 第57-58页 |
| ·量子变异 | 第58-59页 |
| ·改进的量子遗传算法 | 第59-60页 |
| ·算法测试结果 | 第60-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第7章 混沌量子选传算法求解TSP | 第65-73页 |
| ·混沌优化 | 第65-70页 |
| ·混沌的概念 | 第65-67页 |
| ·虫口模型 | 第67-68页 |
| ·混沌优化算法 | 第68-70页 |
| ·混沌量子遗传算法及其求解TSP | 第70-71页 |
| ·实验结果 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |
