基于BP网络的公路旅游交通需求预测
| 第1章 概述 | 第1-13页 |
| ·论文研究背景 | 第8-9页 |
| ·旅游交通需求预测研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·论文研究的目的 | 第9页 |
| ·论文研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·旅游交通需求预测研究现状 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络理论在交通领域的应用情况 | 第11-12页 |
| ·论文主要工作内容 | 第12-13页 |
| 第2章 旅游交通概念及常用预测方法 | 第13-20页 |
| ·交通与旅游的关系 | 第13-14页 |
| ·旅游交通概念论述 | 第14-15页 |
| ·常见旅游交通需求预测方法简介 | 第15-19页 |
| ·时间序列模型法 | 第15-17页 |
| ·回归模型法 | 第17-18页 |
| ·灰色预测法 | 第18页 |
| ·德尔菲法(专家意见法) | 第18-19页 |
| ·旅游交通需求预测方法评价 | 第19-20页 |
| 第3章 人工神经网络基本理论 | 第20-28页 |
| ·神经网络的发展史 | 第20-21页 |
| ·初期阶段 | 第20页 |
| ·停滞期 | 第20-21页 |
| ·黄金时期 | 第21页 |
| ·神经网络技术的应用领域和发展展望 | 第21-22页 |
| ·神经网络技术应用领域 | 第21-22页 |
| ·发展展望 | 第22页 |
| ·人工神经网络模型 | 第22-27页 |
| ·神经元模型 | 第22-24页 |
| ·神经网络模型 | 第24-27页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第27-28页 |
| 第4章 基于神经网络的公路旅游交通需求预测理论 | 第28-47页 |
| ·公路旅游交通需求预测指标的选择 | 第28-34页 |
| ·公路旅游交通量预测原则 | 第28-29页 |
| ·公路旅游交通需求预测影响因素分析 | 第29-30页 |
| ·公路旅游交通需求预测指标体系 | 第30-34页 |
| ·公路旅游交通需求预测指标数据的获取 | 第34页 |
| ·神经网络预测模型的选取 | 第34-41页 |
| ·BP网络结构 | 第35页 |
| ·BP算法的基本思想 | 第35-36页 |
| ·BP网络学习规则 | 第36-40页 |
| ·BP网络局限性和改进方法 | 第40-41页 |
| ·基于 MATLAB的BP神经网络改进算法简介 | 第41页 |
| ·BP网络预测模型的建立 | 第41-44页 |
| ·BP网络设计 | 第41-43页 |
| ·数据的处理 | 第43-44页 |
| ·BP网络预测模型实现方法 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络时间序列预测常用方法 | 第44-45页 |
| ·实证分析网络预测方法的实现过程 | 第45页 |
| ·神经网络预测结果分析 | 第45-47页 |
| 第5章 实证研究 | 第47-59页 |
| ·预测指标的选定 | 第47页 |
| ·输入\输出向量设计 | 第47-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-50页 |
| ·BP网络设计 | 第50-52页 |
| ·BP网络训练 | 第52-56页 |
| ·旅游客运量预测 | 第56-57页 |
| ·预测方法实用性分析 | 第57-59页 |
| 结论和建议 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |
