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数学知识获取研究和知识管理平台的实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-11页
第一章 绪论第11-20页
 1.1 数学知识获取研究的目的与意义第11-13页
  1.1.1 机器自动定理证明第11页
  1.1.2 数学系统集成第11页
  1.1.3 数学Web平台第11-12页
  1.1.4 智能教学系统的需要第12页
  1.1.5 国家知识基础设施建设的需要第12-13页
 1.2 数学知识管理平台的必要性第13-15页
  1.2.1 数学知识查询工具第13-14页
  1.2.2 数学知识获取工具第14页
  1.2.3 数学知识语法和语义检查第14-15页
  1.2.4 数学知识共享第15页
 1.3 国内外相关研究及其现状第15-18页
  1.3.1 数学知识标记语言第15-16页
  1.3.2 数学知识工程第16-18页
 1.4 笔者的一些想法第18-19页
  1.4.1 知识库的自动扩充第18页
  1.4.2 数学新知识的发现第18-19页
  1.4.3 数学知识库的“维数”第19页
 1.5 本文的内容组织第19-20页
第二章 数学知识的表示与获取第20-36页
 2.1 引言第20页
 2.2 数学知识表示方法第20-26页
  2.2.1 数学本体第20-23页
  2.2.2 数学知识的表示方法第23页
  2.2.3 数学知识的分层表示体系第23-24页
  2.2.4 数学概念的严格形式定义第24-25页
  2.2.5 数学概念的参数模式第25-26页
 2.3 数学知识获取方法第26-29页
 2.4 数学概念和断言命名问题第29页
 2.5 大学水平的《数学分析》知识获取第29-32页
 2.6 大学水平的《抽象代数》知识获取第32-35页
 2.7 小结第35-36页
第三章 数学知识的语法错误检查第36-63页
 3.1 引言第36页
 3.2 数学知识获取中的语法错误分类与举例第36-42页
  3.2.1 文法错误第36-38页
  3.2.2 参数个数以及类型错误第38-39页
  3.2.3 未定义符号错误第39-41页
  3.2.4 循环定义错误第41页
  3.2.5 属性和关系的不一致错误第41-42页
 3.3 概念知识库的严格定义:规范知识库第42-44页
 3.4 数学知识获取中的语法错误检查基本思路第44-46页
 3.5 数学知识获取中的语法错误检查算法第46-52页
  3.5.1 知识库规范化第46-47页
  3.5.2 为“类型”型参数确定其内参数的类型第47-48页
  3.5.3 提取形式定义中出现的参数信息第48-49页
  3.5.4 文法错误检查第49-50页
  3.5.5 参数个数以及类型检查第50-51页
  3.5.6 未定义符号检查第51页
  3.5.7 循环定义错误检查第51-52页
  3.5.8 本体之间关系和属性的不一致检查第52页
 3.6 语法错误检查算法的数据结构第52-57页
  3.6.1 规范知识库链表结点的数据结构第52-54页
  3.6.2 参数信息的数据结构第54-56页
  3.6.3 框架槽链表的数据结构第56-57页
 3.7 语法检查结果第57-62页
  3.7.1 文法错误检查第59-60页
  3.7.2 参数个数以及类型检查第60页
  3.7.3 未定义符号检查第60-61页
  3.7.4 循环定义检查第61-62页
 3.8 小结第62-63页
第四章 数学知识的语义错误检查第63-88页
 4.1 引言第63页
 4.2 数学知识的语义错误现象分析第63-69页
  4.2.1 知识的冗余性第64-66页
  4.2.2 不一致现象第66-67页
  4.2.3 紧凑性现象第67-69页
 4.3 知识的语义错误检查算法第69-82页
  4.3.1 知识库规范化第69页
  4.3.2 建立库子句结构链表第69-71页
  4.3.3 提取知识的谓词链表第71-72页
  4.3.4 标准合取范式第72-73页
  4.3.5 对单条规范知识进行冗余性检查第73-75页
  4.3.6 单条规范知识的形式定义中的两条规范知识之间的冗余第75-76页
  4.3.7 单条规范知识的一致性检查算法第76-79页
  4.3.8 合一处理第79-80页
  4.3.9 多条规范知识之间的冗余性和一致性检查第80-81页
  4.3.10 紧凑性检查算法第81-82页
 4.4 知识的语义异常检查的数据结构第82-87页
  4.4.1 用于知识异常错误检测的库子句链表结点的数据结构第82-83页
  4.4.2 用于语义错误检测的合取范式链表主结点的数据结构第83-85页
  4.4.3 用于语义错误检测的合取范式链表支结点的数据结构第85-86页
  4.4.4 用于知识紧凑性检查的数据结构第86-87页
 4.5 小结第87-88页
第五章 数学知识管理平台第88-94页
 5.1 引言第88页
 5.2 数学知识树第88页
 5.3 数学知识获取工具第88-90页
 5.4 数学知识查询工具第90-92页
 5.5 数学知识的多语言版本自动生成第92页
 5.6 数学知识语法错误检查第92-93页
 5.7 数学知识语义错误检查第93-94页
第六章 总结与展望第94-96页
 6.1 本文总结第94-95页
 6.2 下一步的工作展望第95-96页
参考文献第96-99页
致谢第99-100页

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