首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基本显露模式的挖掘算法

第一章 绪论第1-14页
   ·数据挖掘的概念第7-9页
   ·数据挖掘的功能第9页
   ·数据挖掘的方法第9-11页
   ·数据挖掘的实施步骤第11页
   ·数据挖掘的分类第11-13页
     ·有指导的分类和无指导的分类第12页
     ·分类器的构造第12-13页
     ·分类算法的比较标准第13页
   ·本文工作和结构安排第13-14页
第二章 EPs和eEPs及其挖掘算法第14-29页
   ·EPs的概念第14-16页
   ·EPs的特性及其常见特殊形式第16-18页
     ·EPs的特性第16-17页
     ·常见特殊形式的EPs第17-18页
   ·eEPs的特点第18-19页
   ·EPs的边界挖掘算法第19-23页
     ·EPs的挖掘问题描述第19-20页
     ·挖掘EPs的朴素算法第20页
     ·基于边界挖掘EPs的算法第20-23页
   ·基于边界算法改进的FFBD和EUBBD算法第23-29页
     ·FFBD算法第24-26页
     ·EUBBD算法第26-29页
第三章 基于模式树挖掘eEPs的新算法第29-40页
   ·问题描述第29页
   ·FP-Growth简介第29-31页
   ·模式树第31-34页
     ·模式树的定义第31-32页
     ·模式树的创建第32-34页
   ·被约束子树第34-36页
     ·被约束子树的概念第34-36页
     ·最小项优先策略第36页
   ·eEPs树第36-37页
   ·挖掘eEPs的新算法eEPMiner第37-40页
     ·算法的基本思想第37-38页
     ·算法的伪代码第38-40页
第四章 eEPMiner算法的正确性和性能分析第40-46页
   ·算法正确性的证明第40-43页
   ·实验环境第43页
   ·性能分析第43-46页
第五章 EPs和eEPs用于分类第46-54页
   ·基于EPs的分类特点第46-47页
   ·基于EPs的分类算法第47-51页
     ·CAEP第47-49页
     ·JEP-Classifier第49-50页
     ·DeEP第50-51页
   ·基于eEPs的分类算法第51-54页
     ·BCEP第51-52页
     ·CEEP第52-53页
     ·TPeEP第53-54页
结束语第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
附录:硕士期间发表的学术论文第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:SH波对浅埋圆形结构附近半圆形沉积层的散射
下一篇:现阶段我国企业伦理建设初探