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神经网络—模糊控制在协调控制系统中的应用

中文摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 引言第6-13页
   ·选题背景及意义第6页
   ·单元机组协调控制系统的研究现状第6-9页
     ·单元机组协调控制模型的研究现状第7页
     ·单元机组协调控制策略的研究现状第7-9页
   ·模糊控制、神经网络的研究和发展现状第9-12页
     ·模糊控制的研究现状第9-11页
     ·神经网络的研究现状第11-12页
   ·论文的主要工作及内容第12-13页
第二章 协调控制系统模型分析及解耦第13-23页
   ·协调控制系统基本概念第13-14页
   ·单元机组协调控制系统对象动态特性第14-18页
     ·机炉特性分析第14-16页
     ·国产300MW机组的数学模型第16-18页
   ·单元机组协调控制系统模型解耦第18-23页
     ·解耦概述第18-19页
     ·单向解耦第19-23页
第三章 模糊控制和神经网络原理第23-40页
   ·模糊控制原理和设计方法第23-32页
     ·模糊控制基本理论第23-25页
       ·模糊数学基础第23-24页
       ·模糊控制的特点和研究问题第24-25页
     ·模糊控制器原理和设计方法第25-29页
       ·模糊控制器的基本原理第25-26页
       ·模糊控制器的设计方法第26-29页
     ·控制规则可调整的模糊控制器第29-32页
   ·神经网络控制原理和设计方法第32-40页
     ·神经网络基本特征第32-33页
     ·神经网络在控制中的应用第33页
     ·典型神经网络控制的基本思想第33-34页
     ·BP神经网络第34-38页
     ·神经网络与模糊控制的结合第38-40页
第四章 基于BP网络的参数自调整模糊控制器设计第40-46页
   ·模糊控制器参数第40页
   ·带有自调整因子的模糊控制器第40-41页
   ·基于BP网络参数自调整模糊控制器算法及仿真第41-46页
第五章 基于BP网络参数自调整模糊控制器在CCS中的应用第46-52页
   ·协调控制系统控制原理及结构第46-47页
   ·控制系统稳态性能优化第47-48页
   ·仿真试验及分析第48-52页
第六章 结束语第52-54页
   ·本文所取得的研究成果第52-53页
   ·后续工作展望第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第57页

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