| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1．2 结构可靠性优化设计的研究现状 | 第10-13页 |
| 1．2．1 优化与可靠性优化问题的研究 | 第10-11页 |
| 1．2．2 计算与模型的复杂性 | 第11-12页 |
| 1．2．3 优化搜索技术 | 第12-13页 |
| 1．3 遗传算法综述 | 第13-15页 |
| 1．3．1 起源与发展 | 第13-14页 |
| 1．3．2 GA的特点 | 第14-15页 |
| 1．4 遗传算法在结构优化设计中的研究进展 | 第15-16页 |
| 1．5 本文主要的研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 结构系统可靠性的一般理论 | 第17-32页 |
| 2．1 引言 | 第17-18页 |
| 2．1．1 结构功能函数 | 第17页 |
| 2．1．2 结构可靠性指标 | 第17-18页 |
| 2．2 模式失效概率 | 第18-27页 |
| 2．2．1 一次二阶矩法 | 第18-22页 |
| 2．2．2 二次二阶可靠性指标 | 第22-27页 |
| 2．3 结构系统可靠性分析 | 第27-31页 |
| 2．3．1 系统综合失效概率计算方法 | 第27-29页 |
| 2．3．2 并联系统的等效安全余量 | 第29-31页 |
| 2．4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 结构系统可靠性优化设计的方法研究 | 第32-49页 |
| 3．1 引言 | 第32页 |
| 3．2 可靠性优化设计方法 | 第32-35页 |
| 3．2．1 模拟退火算法 | 第33页 |
| 3．2．2 神经网络优化算法 | 第33-34页 |
| 3．2．3 混沌-Powell混合优化方法 | 第34-35页 |
| 3．2．4 最佳矢量优化方法 | 第35页 |
| 3．3 基于最佳矢量法的可靠性优化设计方法 | 第35-41页 |
| 3．3．1 优化问题的数学模型 | 第36-37页 |
| 3．3．2 最佳矢量法 | 第37-41页 |
| 3．4 结构系统可靠度对设计变量的偏导数 | 第41-47页 |
| 3．4．1 (αβ_s)/(αA_q)和(αβ_f)/(αA_q)之间的关系 | 第41-42页 |
| 3．4．2 采用PNET公式计算P_f时的(αβ_s)/(αA_q) | 第42-44页 |
| 3．4．3 基于n维标准正态函数的(αβ_s)/(αA_q) | 第44-47页 |
| 3．5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于遗传算法的结构可靠性优化设计 | 第49-70页 |
| 4．1 遗传算法的基本理论 | 第49-58页 |
| 4．1．1 引言 | 第49页 |
| 4．1．2 遗传算法的基本描述与流程 | 第49-53页 |
| 4．1．3 遗传算法的模式理论 | 第53-55页 |
| 4．1．4 遗传算子 | 第55-58页 |
| 4．2 遗传算法的收敛性理论 | 第58-60页 |
| 4．2．1 马尔科夫链(Markov Chain)描述 | 第58-59页 |
| 4．2．2 全局收敛性 | 第59-60页 |
| 4．3 适应值函数及约束处理 | 第60-61页 |
| 4．4 遗传算法的运行机理与流程 | 第61-68页 |
| 4．5 本章小结 | 第68-70页 |
| 总结 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
