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基于智能控制理论的无线网络QoS支持机制的研究

摘要第1-10页
Abstract第10-13页
插图索引第13-15页
附表索引第15-16页
英文缩略词第16-17页
第1章 绪论第17-33页
   ·无线蜂窝网络简介第17-18页
   ·未来移动通信网络第18页
   ·无线信道描述第18-19页
   ·无线网络QoS支持机制的研究背景第19-26页
     ·无线网络QoS研究需求第19-21页
     ·无线网络QoS资源控制机制第21-25页
     ·无线数据传输可靠性保障机制第25-26页
   ·智能控制理论基础第26-28页
     ·神经网络控制技术第26-27页
     ·模糊逻辑控制技术第27-28页
     ·专家控制技术第28页
     ·分层递阶控制技术第28页
     ·遗传算法第28页
   ·本文工作第28-31页
   ·论文结构第31-33页
第2章 相关技术及相关研究工作第33-46页
   ·无线网络QoS机制的研究现状第33-36页
   ·功率控制技术第36-38页
   ·接纳控制技术第38-41页
   ·无线网络TCP协议拥塞控制技术第41-43页
     ·TCP协议拥塞控制机制第41-43页
     ·无线网络TCP拥塞控制第43页
   ·无线网络TCP协议改进机制的研究第43-45页
   ·小结第45-46页
第3章 混合神经网络反向链路功率控制算法第46-61页
   ·引言第46-48页
   ·WCDMA反向功率控制机制第48-51页
     ·功率控制过程第48-49页
     ·控制准则第49-50页
     ·基本的反向功率控制算法第50-51页
   ·神经网络功率控制算法第51-57页
     ·基本控制原理第51-53页
     ·外环功率控制算法第53-54页
     ·内环功率控制算法第54-57页
   ·系统仿真第57-60页
   ·小结第60-61页
第4章 模糊神经网络智能接纳控制算法第61-73页
   ·引言第61-62页
   ·WCDMA系统接纳控制算法第62-66页
     ·接纳控制的原理第62页
     ·上行链路负荷估算第62-65页
     ·下行链路接纳控制第65-66页
   ·模糊神经网络接纳控制算法第66-70页
     ·系统模型及相关参数第66-67页
     ·模糊逻辑干扰估计算法第67-69页
     ·神经网络系统干扰预测算法第69-70页
     ·接纳判决第70页
   ·仿真结果第70-72页
   ·小结第72-73页
第5章 基于带宽估计的无线网络拥塞控制算法第73-80页
   ·引言第73-74页
   ·基于带宽估计的TCP拥塞控制算法第74-75页
   ·实验结果分析第75-79页
     ·α取值对带宽估计的影响第75-76页
     ·性能评价指标第76-77页
     ·模拟实验参数第77页
     ·实验结果分析第77-79页
   ·小结第79-80页
第6章 基于专家控制的无线网络网络拥塞控制机制第80-90页
   ·引言第80页
   ·问题描述第80-81页
   ·基于专家控制的拥塞控制模型第81-83页
     ·专家控制基本思想第81页
     ·拥塞控制模型第81-83页
   ·推理判断机制第83-84页
   ·拥塞控制机制第84-87页
     ·离散模型第84页
     ·控制模态集第84-85页
     ·控制决策过程第85-86页
     ·控制决策表第86-87页
   ·仿真结果分析第87-89页
     ·仿真环境第87页
     ·仿真结果第87-89页
   ·小结第89-90页
第7章 移动网络TCP性能优化控制策略第90-101页
   ·引言第90-91页
   ·中继窗口模型第91-93页
     ·中继窗口第91-92页
     ·数据收发过程第92-93页
   ·基于中继窗口的TCP控制机制第93-98页
     ·拥塞控制机制第93-95页
     ·流量均衡控制算法第95-96页
     ·切换控制第96-98页
   ·仿真结果分析第98-100页
   ·小结第100-101页
结论第101-103页
参考文献第103-111页
致谢第111-112页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第112-113页
附录B (攻读学位期间所承担的专业技术工作)第113页

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