基于多分类器组合旋转不变的印刷体数字识别
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·字符识别发展历史与现状 | 第12-14页 |
| ·字符识别的发展历史 | 第12-13页 |
| ·字符识别的研究现状 | 第13-14页 |
| ·字符识别的分类及其系统的构成 | 第14-16页 |
| ·字符识别的分类 | 第14-15页 |
| ·字符识别系统的构成 | 第15-16页 |
| ·数字识别研究的意义 | 第16-17页 |
| ·课题背景 | 第17-18页 |
| ·本文研究工作概述 | 第18页 |
| ·本文的结构 | 第18-19页 |
| 第二章 印刷体数字识别中的预处理技术 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·二值化 | 第19-20页 |
| ·二值化介绍 | 第19-20页 |
| ·最大方差法 | 第20页 |
| ·平滑 | 第20-21页 |
| ·规范化 | 第21-24页 |
| ·细化 | 第24-33页 |
| ·基本知识 | 第25-26页 |
| ·几种经典的图像细化算法 | 第26-28页 |
| ·几种典型细化算法的比较 | 第28-30页 |
| ·细化算法的改进 | 第30-31页 |
| ·改进细化算法的后处理 | 第31-33页 |
| 第三章 旋转不变的印刷体数字的特征提取 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·旋转不变的印刷体数字的结构特征提取 | 第34-38页 |
| ·抽取端点和叉点 | 第34页 |
| ·抽取笔段 | 第34-35页 |
| ·判别直线笔段 | 第35页 |
| ·判别闭合环 | 第35-36页 |
| ·提取不规则笔段 | 第36页 |
| ·提取拐点 | 第36页 |
| ·去除伪特征 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| ·旋转不变的印刷体数字的统计特征提取 | 第38-41页 |
| ·矩特征提取 | 第38-40页 |
| ·面积特征提取 | 第40-41页 |
| ·距离特征提取 | 第41页 |
| ·标准数字及变形数字的特征分析 | 第41-44页 |
| ·标准数字的特征 | 第41-43页 |
| ·变形数字的特征 | 第43-44页 |
| ·带有旋转角度的6 和9 的特征 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于旋转不变的印刷体数字识别的分类器设计 | 第45-58页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·各种类型分类器的介绍 | 第45-47页 |
| ·多分类器组合系统的介绍 | 第47-49页 |
| ·分类器的组合方式 | 第48页 |
| ·本文中构造的组合分类器系统结构 | 第48-49页 |
| ·多分类器组合系统对旋转不变的印刷体数字的识别 | 第49-57页 |
| ·第一级分类器——模板匹配法 | 第49-50页 |
| ·第二级分类器——模糊数学法 | 第50-57页 |
| ·第三级分类器——举手表决法 | 第57页 |
| ·后处理 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第58-63页 |
| ·实验数据说明 | 第58页 |
| ·识别系统性能评价 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
