| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1．1 谐波治理的意义 | 第9-10页 |
| 1．2 谐波治理的措施 | 第10-12页 |
| 1．2．1 主动治理方式 | 第11页 |
| 1．2．2 被动治理方式 | 第11-12页 |
| 1．3 有源滤波器的发展现状 | 第12-17页 |
| 1．4 本文的课题背景和主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 大功率串联谐振注入式混合有源滤波器拓扑结构的研究 | 第19-34页 |
| 2．1 新型混合有源滤波器提出的背景 | 第19-20页 |
| 2．2 新型串联谐振注入式混合有源滤波器的结构与原理 | 第20-28页 |
| 2．2．1 滤波的基础理论 | 第20-22页 |
| 2．2．2 新型混合有源滤波器的结构和原理 | 第22-28页 |
| 2．3 SRITHAF的补偿特性分析 | 第28-32页 |
| 2．3．1 电网阻抗对补偿特性的影响 | 第28-30页 |
| 2．3．2 无源滤波器失谐对补偿特性的影响 | 第30-32页 |
| 2．4 小结 | 第32-34页 |
| 第三章 输出滤波器和缓冲电路的性能分析与参数优化方法 | 第34-54页 |
| 3．1 SRITHAF主电路功能和设计概述 | 第34-35页 |
| 3．2 输出滤波器的性能分析及参数优化 | 第35-44页 |
| 3．2．1 OF对APF性能的影响分析 | 第36-40页 |
| 3．2．2 参数优化的数学模型 | 第40-41页 |
| 3．2．3 遗传算法寻优 | 第41-43页 |
| 3．2．4 SRITHAF系统的OF参数优化 | 第43-44页 |
| 3．3 缓冲电路的性能分析及参数优化 | 第44-52页 |
| 3．3．1 缓冲电路的工作原理 | 第44-47页 |
| 3．3．2 优化问题的描述 | 第47页 |
| 3．3．3 多目标模糊优化算法 | 第47-50页 |
| 3．3．4 实验研究 | 第50-52页 |
| 3．4 小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于改进型单神经元参数自调整的递推积分PI控制方法 | 第54-82页 |
| 4．1 有源滤波器控制的研究现状 | 第54-57页 |
| 4．2 SRITHAF的建模 | 第57-60页 |
| 4．3 递推积分PI控制算法及性能分析 | 第60-64页 |
| 4．3．1 递推积分PI算法 | 第60-62页 |
| 4．3．2 递推积分PI的跟随无差特性分析 | 第62-64页 |
| 4．4 参数自调整方法 | 第64-69页 |
| 4．4．1 以误差平方为性能指标的加权系数自学习算法 | 第66-67页 |
| 4．4．2 模糊推理在线整定K_n(k)值算法 | 第67-69页 |
| 4．5 系统稳定性分析及控制参数整定范围 | 第69-72页 |
| 4．5．1 模型降阶 | 第69-72页 |
| 4．5．2 控制器参数的取值范围 | 第72页 |
| 4．6 仿真实验 | 第72-80页 |
| 4．7 小结 | 第80-82页 |
| 第五章 大功率串联谐振注入式混合有源滤波系统的研制 | 第82-101页 |
| 5．1 SRITHAF滤波系统的概述 | 第82-83页 |
| 5．2 SRITHAF滤波器的主电路设计 | 第83-88页 |
| 5．2．1 无源滤波器组的设计 | 第83-85页 |
| 5．2．2 耦合变压器和逆变器的设计 | 第85-88页 |
| 5．3 检测和控制电路 | 第88-95页 |
| 5．3．1 检测算法及实现 | 第90-91页 |
| 5．3．2 控制算法的实现 | 第91-92页 |
| 5．3．3 PWM调制方法及实现 | 第92-93页 |
| 5．3．4 PWM脉冲信号产生的方法及实现 | 第93-95页 |
| 5．4 谐波分析子系统 | 第95-97页 |
| 5．5 实验结果 | 第97-100页 |
| 5．6 小结 | 第100-101页 |
| 第六章 总结与展望 | 第101-104页 |
| 6．1 全文总结 | 第101-103页 |
| 6．2 进一步的研究工作 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 攻读博士期间主要的研究成果 | 第111页 |
