面向海量数据的粗糙集理论与方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1．1 引言 | 第10-11页 |
| 1．2 国内外研究评述 | 第11-16页 |
| 1．3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1．4 全文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 粗糙集约简分析 | 第20-37页 |
| 2．1 引言 | 第20-21页 |
| 2．2 约简的归并分析 | 第21-24页 |
| 2．2．1 归并分析 | 第21-23页 |
| 2．2．2 约简计算 | 第23-24页 |
| 2．2．3 可约简性 | 第24页 |
| 2．3 约简的熵分析 | 第24-30页 |
| 2．4 时序信息系统约简 | 第30-36页 |
| 2．4．1 时序信息系统 | 第30-31页 |
| 2．4．2 时序信息系统的获取与转换 | 第31-34页 |
| 2．4．3 基于时间特性的属性约简 | 第34-36页 |
| 2．5 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 可变精度粗糙集模型 | 第37-54页 |
| 3．1 引言 | 第37-38页 |
| 3．2 可变精度粗糙集模型 | 第38-41页 |
| 3．2．1 包含度 | 第38-39页 |
| 3．2．2 可变精度粗糙集 | 第39-40页 |
| 3．2．3 分类率 | 第40-41页 |
| 3．3 包含度与分类率的相关性 | 第41-43页 |
| 3．4 约简异常 | 第43-49页 |
| 3．4．1 Ziarko约简分析 | 第43-45页 |
| 3．4．1 区间动态性 | 第45-47页 |
| 3．4．2 分类异常 | 第47-48页 |
| 3．4．2 决策异常 | 第48-49页 |
| 3．5 区间约简 | 第49-52页 |
| 3．6 小结 | 第52-54页 |
| 第四章 动态约简 | 第54-73页 |
| 4．1 引言 | 第54页 |
| 4．2 动态约简概念 | 第54-59页 |
| 4．2．1 动态约简特征 | 第55-56页 |
| 4．2．2 动态约简模型 | 第56-59页 |
| 4．3 动态约简抽样分析 | 第59-67页 |
| 4．3．1 抽样描述 | 第59页 |
| 4．3．2 F族计算 | 第59-62页 |
| 4．3．3 F族分析 | 第62-65页 |
| 4．3．4 F族质量 | 第65-67页 |
| 4．4 动态核 | 第67-71页 |
| 4．4．1 静态约简的核 | 第67-68页 |
| 4．4．2 F族动态核 | 第68-69页 |
| 4．4．3 (F-λ)动态核 | 第69-70页 |
| 4．4．4 广义动态核 | 第70-71页 |
| 4．5 小结 | 第71-73页 |
| 第五章 基于粗糙集的决策分析 | 第73-91页 |
| 5．1 引言 | 第73页 |
| 5．2 决策规则 | 第73-74页 |
| 5．3 规则度量 | 第74-76页 |
| 5．4 规则集决策分析 | 第76-81页 |
| 5．4．1 平均粒度 | 第76-77页 |
| 5．4．2 规则集支持度 | 第77-78页 |
| 5．4．3 规则集置信度 | 第78-79页 |
| 5．4．4 规则集覆盖度 | 第79-81页 |
| 5．5 值约简 | 第81-90页 |
| 5．5．1 值约简描述 | 第81-83页 |
| 5．5．2 对象分辨矩阵 | 第83-87页 |
| 5．5．3 规则分辨矩阵 | 第87-90页 |
| 5．6 小结 | 第90-91页 |
| 第六章 基于模型集成的信息融合 | 第91-99页 |
| 6．1 引言 | 第91页 |
| 6．2 基于粗糙集的多知识库 | 第91-92页 |
| 6．3 模型及其表示 | 第92-94页 |
| 6．4 模型集成决策融合 | 第94-98页 |
| 6．4．1 集成定义 | 第94-95页 |
| 6．4．2 模型集成 | 第95-98页 |
| 6．5 小结 | 第98-99页 |
| 第七章 电力负荷数据分析 | 第99-107页 |
| 7．1 引言 | 第99-100页 |
| 7．2 电力负荷数据分析架构 | 第100-101页 |
| 7．3 负荷预测分析 | 第101-102页 |
| 7．4 基于变精度粗糙集模型的组合预测 | 第102-105页 |
| 7．4．1 组合预测模型 | 第102-103页 |
| 7．4．2 权系数确定 | 第103-105页 |
| 7．5 基于多知识库的模型集成 | 第105-106页 |
| 7．6 小结 | 第106-107页 |
| 第八章 工作总结与未来的研究 | 第107-111页 |
| 8．1 本文的主要工作 | 第107-109页 |
| 8．2 未来工作展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读学位期间主要成果 | 第122-123页 |
