累加阶层线性模型的研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·降雨量预测的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·常用统计分析软件简介 | 第9-11页 |
| 第二章 灰色系统理论简介 | 第11-22页 |
| ·灰色系统理论的产生背景与发展现状 | 第11页 |
| ·灰色序列生成 | 第11-13页 |
| ·GM(1,1)模型建立 | 第13-15页 |
| ·GM(1,1)模型的检验 | 第15-17页 |
| ·新GM(1,1)模型的建模原理 | 第17-20页 |
| ·灰色预测模型的分类及应用 | 第20-21页 |
| ·灰色系统模型的局限性 | 第21-22页 |
| 第三章 阶层线性模型基础理论 | 第22-31页 |
| ·阶层统计模型的简介 | 第22页 |
| ·阶层线性模型的建模思想 | 第22-24页 |
| ·阶层线性模型的各种模型 | 第24-29页 |
| ·具随机效应的单因素方差分析模型 | 第24-25页 |
| ·以平均值为结果的回归模型 | 第25-26页 |
| ·具随机效应的单因素协方差分析模型 | 第26页 |
| ·随机系数回归模型 | 第26-27页 |
| ·以截距与斜率为结果的回归模型 | 第27-28页 |
| ·非随机变动斜率模型 | 第28页 |
| ·Cronbach模型 | 第28-29页 |
| ·情境模型 | 第29页 |
| ·阶层线性模型的优点和局限性 | 第29-31页 |
| 第四章 累加阶层线性模型的建模理论 | 第31-35页 |
| ·累加阶层线性模型AMM(1,1)的建立 | 第31-32页 |
| ·改进AMM(1,1)模型的建立 | 第32-33页 |
| ·累加多层统计模型与其他统计方法的比较 | 第33-35页 |
| 第五章 长三角地区降雨量模型建立及预测 | 第35-46页 |
| ·数据来源 | 第35页 |
| ·数据平稳性检验 | 第35-36页 |
| ·数据预处理及相关检验 | 第36-37页 |
| ·建立模型 | 第37-40页 |
| ·用原AMM(1,1)模型进行预测 | 第40-42页 |
| ·用改进的AMM(1,1)模型进行预测 | 第42-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·本文小结 | 第46页 |
| ·研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 作者简介 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
