| 第一章 绪论 | 第1-30页 |
| ·研究背景和选题依据 | 第10-11页 |
| ·智能材料结构荷载识别问题描述 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-27页 |
| ·智能材料结构应变传感测量技术 | 第12-13页 |
| ·智能材料结构荷载识别方法 | 第13-19页 |
| ·荷载识别方法比较 | 第19页 |
| ·基于智能材料结构的无损检测新技术 | 第19-27页 |
| ·本文的研究内容 | 第27-30页 |
| 第二章 反求压电智能结构荷载的有限元逆逼近方法 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·压电传感智能结构分析 | 第31-34页 |
| ·有限元逆逼近荷载算法 | 第34-36页 |
| ·荷载识别解的存在及唯一性证明 | 第36-40页 |
| ·确定荷载识别方程 | 第36-37页 |
| ·随机荷载谱矩阵方程 | 第37-40页 |
| ·数值仿真算例 | 第40-43页 |
| ·板结构 | 第40-42页 |
| ·飞行器机翼盒段结构模型 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 压电智能结构冲击定位方法的实验研究 | 第44-61页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·冲击荷载监测系统 | 第45-46页 |
| ·基于Hilbert变换特征信息的冲击荷载定位方法 | 第46-48页 |
| ·用于冲击定位的逆传播BP神经网络 | 第48-56页 |
| ·标准逆传播BP神经网络算法(简称SBPA) | 第49页 |
| ·一种改进的逆传播神经网络算法 | 第49-56页 |
| ·冲击定位实验 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第四章 压电智能结构冲击荷载谱的反演方法 | 第61-74页 |
| ·引言 | 第61-63页 |
| ·压电智能结构的模态传感原理 | 第63-65页 |
| ·模态动力学微分方程 | 第65-66页 |
| ·模态微分方程的精细逐步积分解 | 第66-67页 |
| ·基于模态分析的动态荷载识别算法 | 第67-68页 |
| ·动态荷载识别算例 | 第68-70页 |
| ·冲击荷载谱反演实例 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 层合板冲击损伤的实验研究 | 第74-99页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·板中Lamb波信号分析 | 第75-77页 |
| ·一维压电智能梁结构电阻抗计算模型 | 第77-81页 |
| ·压电智能梁结构压电阻抗信号分析 | 第77-79页 |
| ·压电智能梁结构实验分析 | 第79-81页 |
| ·二维压电智能板结构的压电阻抗分析 | 第81-86页 |
| ·压电矩形薄板结构的阻抗模型 | 第81-85页 |
| ·压电矩形薄板结构阻抗的仿真计算 | 第85-86页 |
| ·压电智能结构电阻抗计算的有限元模型 | 第86-87页 |
| ·超声无损检测集成系统介绍 | 第87-92页 |
| ·系统硬件设计与集成 | 第87-88页 |
| ·软件系统功能与实现 | 第88-92页 |
| ·层合板冲击损伤监测实验 | 第92-96页 |
| ·本章小结 | 第96-99页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第99-103页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第99-101页 |
| ·后续研究工作展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第111页 |