| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要(Abstract) | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·近红外光谱分析技术的发展史与展望 | 第7-10页 |
| ·近红外光谱分析技术现阶段面临的主要问题 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容及实际意义 | 第11-12页 |
| 参考文献 | 第12-14页 |
| 第二章 近红外光谱学原理基础 | 第14-30页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·近红外吸收光谱产生的物理机制 | 第14-26页 |
| ·简谐振动模型 | 第14-18页 |
| ·非简谐振动模型 | 第18-20页 |
| ·光与物质作用的物理特性 | 第20-26页 |
| ·近红外吸收谱带的化学表征 | 第26-28页 |
| ·分子振动模式 | 第26-27页 |
| ·光谱吸收带解析 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 第三章 近红外光谱成份定量分析技术 | 第30-76页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·定标和预测样品集的前期优选 | 第30-37页 |
| ·定标样品集的特征和成份含量浓度分布 | 第30-33页 |
| ·相似样品剔除算法用于超大样品集的优选 | 第33-37页 |
| ·样品制备及近红外光谱的采集 | 第37-40页 |
| ·近红外光谱预处理技术 | 第40-49页 |
| ·导数光谱 | 第40-45页 |
| ·多元散射校正 | 第45-49页 |
| ·多变量定标算法分析及计算机实现 | 第49-71页 |
| ·多元线性回归 | 第49-61页 |
| ·算法和应用分析 | 第49-51页 |
| ·组合生成算法与多元线性回归相结合用于定标波长的优选 | 第51-61页 |
| ·主成份回归分析 | 第61-65页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第65-71页 |
| ·奇异样品检测技术 | 第71-74页 |
| ·小结 | 第74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 第四章 近红外光谱分析技术在人参成份定量及定性分析中的应用研究 | 第76-100页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·人参的理化分析 | 第77-79页 |
| ·人参总皂甙测试方法 | 第78页 |
| ·人参水分测试方法 | 第78页 |
| ·人参总糖测试方法 | 第78-79页 |
| ·人参的近红外光谱解析 | 第79-82页 |
| ·人参主要成份的定标建模与定量分析 | 第82-98页 |
| ·定标实验设计 | 第82-83页 |
| ·人参定标样品成份浓度特性分析 | 第83-94页 |
| ·主成份回归法建模分析 | 第94-96页 |
| ·散射校正相关光谱回归法建模分析 | 第96-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-100页 |
| 第五章 结论 | 第100-101页 |
| 附录 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 博士学位论文原创性声明 | 第103页 |