油菜的风筛式清选气流场的试验研究和数值模拟
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容和方法 | 第14-16页 |
| 第二章 油菜的清选试验及气流速度的测定 | 第16-26页 |
| ·试验物料 | 第16-17页 |
| ·试验方案 | 第17-20页 |
| ·试验结果 | 第20-25页 |
| ·无脱出物试验时的测点气流速度测定 | 第20-24页 |
| ·有脱出物试验时的清选效果测定 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于多元回归模型的清选气流场研究 | 第26-34页 |
| ·回归的概念 | 第26页 |
| ·回归模型的选择 | 第26-28页 |
| ·回归系数的确定和计算方法 | 第28-29页 |
| ·回归系数的显著性检验 | 第29-30页 |
| ·回归系数的区间估计和模型的预测功能 | 第30页 |
| ·风力因素对清选气流场的多元回归 | 第30-33页 |
| ·无脱出物时的气流场回归 | 第31-33页 |
| ·有脱出物时的回归 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于BP神经网络的清选气流场研究 | 第34-45页 |
| ·神经元模型 | 第34-36页 |
| ·神经网络的结构和类型 | 第36-37页 |
| ·神经网络的特征、功能及应用 | 第37-38页 |
| ·神经网络的训练与仿真 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络模型 | 第39-40页 |
| ·无脱出物时气流场的神经网络模型 | 第40-41页 |
| ·有脱出物时的神经网络模型 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于FLUENT的清选气流场研究 | 第45-52页 |
| ·FLUENT软件简介 | 第45-47页 |
| ·几何模型的建立 | 第45-46页 |
| ·网格的划分 | 第46页 |
| ·边界条件 | 第46页 |
| ·材料的物理性质 | 第46页 |
| ·计算结果的显示和输出 | 第46-47页 |
| ·FLUENT进行流体计算的主要步骤 | 第47页 |
| ·基于FLUENT的清选气流场计算 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 关于清选筛的探讨 | 第52-55页 |
| ·清选筛的选择与改进 | 第52-53页 |
| ·改进的抖动板(抖动筛) | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·建议 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 读研期间发表学术论文情况 | 第61页 |
