动态网络最优树研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-9页
第一节 动态网络最优树研究的意义	第7-8页
第二节 论文的组织结构	第8-9页
第二章 无约束最优树问题	第9-22页
第一节 无向静态网络的最优树	第9-11页
·静态网络基本概念	第9-10页
·静态网络最优树算法	第10-11页
第二节 无向动态网络最优树	第11-22页
·动态网络基本概念	第11-13页
·连续函数权值网络最优树	第13-18页
·随机网络最优树分析	第18-22页
第三章 带约束的条件的最优树	第22-30页
第一节 边约束最优树	第22-26页
·边约束的两个分类	第22-23页
·确定边约束最优树	第23-25页
·障碍物约束最优树	第25页
·边值约束最优树	第25-26页
第二节 顶点度约束最优树	第26-30页
·单点度约束最优树	第26-28页
·度约束最优树模型	第28-30页
第四章 权值变量的确定	第30-39页
第一节 数据形式及其经验分布函数	第30-33页
·数据形式	第30页
·完整数据的经验分布函数	第30-32页
·非完整数据的经验分布函数	第32-33页
第二节 数据拟合分析	第33-35页
·数据直观分析	第33-34页
·分布的估计	第34-35页
·分布的拟合检验	第35页
第三节 可信度分析	第35-37页
·信度因子分析	第35-36页
·贝叶斯信度	第36-37页
第四节 随机模拟	第37-39页
·模拟的基本概念	第37-38页
·模拟的样本量	第38页
·Bootstrap模拟	第38-39页
第五章 总结展望	第39-40页
参考文献	第40-42页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第42-44页
致谢	第44页