基于多小波的图像矢量量化研究
0 前言 | 第1-10页 |
1 图像矢量量化技术 | 第10-22页 |
·图像压缩技术的发展 | 第10-18页 |
·图像压缩概述 | 第10-12页 |
·图像压缩分类 | 第12-13页 |
·图像压缩方法 | 第13-17页 |
·图像压缩技术的发展与现状 | 第17-18页 |
·图像矢量量化技术 | 第18-22页 |
·矢量量化概述 | 第18-19页 |
·矢量量化的典型算法及特点 | 第19-20页 |
·其它矢量量化算法 | 第20-22页 |
2 多小波理论及其应用 | 第22-36页 |
·多小波理论 | 第22-33页 |
·多小波发展历史 | 第22-25页 |
·离散多小波变换 | 第25-27页 |
·预处理和后处理 | 第27-28页 |
·多小波性质与应用 | 第28-33页 |
·多小波在图像处理中的应用 | 第33-36页 |
·图像多小波变换 | 第33-34页 |
·基于多小波的图像压缩 | 第34-36页 |
3 自学习的矢量量化 | 第36-41页 |
·自组织特征映射网络SOFM | 第36-37页 |
·基于SOFM的矢量量化 | 第37-41页 |
·SOFM矢量量化原理 | 第37-38页 |
·实验结果和分析 | 第38-41页 |
4 基于CL多小波和SOFM的图像矢量量化 | 第41-50页 |
·算法简述 | 第41-42页 |
·CL多小波 | 第42-45页 |
·算法方案设计 | 第45-47页 |
·实验与性能分析 | 第47-49页 |
·实验方法 | 第48-49页 |
·结果分析 | 第49页 |
·小结 | 第49-50页 |
5 总结与展望 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
附录: 在读硕士研究生期间所发表的论文 | 第54页 |