论坛用户行为分析及文本表示模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 用户行为分析概述 | 第12-18页 |
| ·用户行为分析的概念 | 第12-13页 |
| ·用户行为分析的特点 | 第13-14页 |
| ·用户行为分析的意义 | 第14-15页 |
| ·网络用户行为分析的方法 | 第15-18页 |
| 第三章 论坛用户行为分析系统的设计与实现 | 第18-28页 |
| ·系统的功能和目标 | 第18-19页 |
| ·系统的总体设计 | 第19页 |
| ·系统详细设计 | 第19-24页 |
| ·BBS爬虫模块 | 第19-21页 |
| ·用户行为分析模块 | 第21-22页 |
| ·数据存储模块 | 第22-24页 |
| ·系统展示 | 第24-28页 |
| ·活跃用户界面 | 第24-25页 |
| ·舆论领袖界面 | 第25页 |
| ·配置模块 | 第25-26页 |
| ·异常用户界面 | 第26页 |
| ·单用户上网习惯界面 | 第26-27页 |
| ·群体上网习惯界面 | 第27-28页 |
| 第四章 文本表示的相关技术研究 | 第28-43页 |
| ·数据挖掘 | 第28-35页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第30-34页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第34-35页 |
| ·文本聚类 | 第35-38页 |
| ·文本聚类的概念 | 第35-36页 |
| ·文本聚类的常用算法 | 第36-38页 |
| ·文本表示 | 第38-41页 |
| ·文本表示概述 | 第38页 |
| ·文本表示的常用方法 | 第38-41页 |
| ·相似度计算 | 第41-43页 |
| ·语义相似度概述 | 第41页 |
| ·中文语义相似度的计算方法 | 第41-43页 |
| 第五章 基于词语相关矩阵的文本表示模型研究 | 第43-53页 |
| ·研究现状 | 第43-44页 |
| ·词语相关矩阵 | 第44-48页 |
| ·词语相关矩阵计算方法 | 第44-46页 |
| ·词语相关矩阵扩展形式 | 第46-47页 |
| ·相似度度量 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-53页 |
| ·K-means聚类 | 第48页 |
| ·评价准则 | 第48-49页 |
| ·不同文本表示形式聚类实验 | 第49-50页 |
| ·不同窗口大小聚类实验 | 第50-51页 |
| ·不同阈值聚类实验 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |
