基于竞争神经网络的认知无线电协作频谱感知
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·认知无线电研究方向 | 第11-12页 |
| ·协作频谱感知研究意义及研究现状 | 第12-13页 |
| ·文章结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 协作频谱感知数据融合算法 | 第15-28页 |
| ·能量检测 | 第15-18页 |
| ·协作检测技术 | 第18-23页 |
| ·硬判决 | 第19-20页 |
| ·软判决 | 第20-23页 |
| ·仿真结果与性能分析 | 第23-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于人工神经网络的数据融合算法 | 第28-45页 |
| ·引言 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络简介 | 第28页 |
| ·人工神经元模型 | 第28-30页 |
| ·几种常见的神经网络 | 第30-32页 |
| ·BP网络 | 第30-31页 |
| ·霍普菲尔德(Hopfield)网络 | 第31-32页 |
| ·竞争神经网络 | 第32-41页 |
| ·汉明(Hamming)网络 | 第33-37页 |
| ·自组织映射网络 | 第37-40页 |
| ·学习矢量量化 | 第40-41页 |
| ·仿真结果与性能分析 | 第41-44页 |
| ·问题模型 | 第41页 |
| ·解决方案与实施步骤 | 第41-43页 |
| ·仿真结果与分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于学习机制的协作频谱感知数据融合 | 第45-58页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·学习理论 | 第45-46页 |
| ·记忆 | 第46-47页 |
| ·学习内在机制 | 第47-50页 |
| ·经典条件反射 | 第47-48页 |
| ·操作条件反射 | 第48-49页 |
| ·信息加工观点 | 第49-50页 |
| ·协作频谱感知学习模型 | 第50-53页 |
| ·认知记忆模型 | 第50-51页 |
| ·基于条件反射的协作检测学习机制 | 第51-53页 |
| ·仿真结果与性能分析 | 第53-57页 |
| ·问题模型 | 第53页 |
| ·解决方案与实施步骤 | 第53-57页 |
| ·仿真结果与分析 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 学术论文发表目录 | 第62页 |
