| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·生物学背景及意义 | 第9-11页 |
| ·DNA序列分形特性研究概况 | 第11-12页 |
| ·分析方法 | 第12-13页 |
| ·相关性的直接度量 | 第12页 |
| ·有限长序列的相关性估计 | 第12页 |
| ·传统的功率谱分析方法 | 第12-13页 |
| ·DNA序列的大尺度波动分析 | 第13页 |
| ·基于小波分析的模型参数化研究方法 | 第13-14页 |
| ·模型参数化分析方法 | 第13-14页 |
| ·小波在自相似过程分析中的优点 | 第14页 |
| ·论文内容安排 | 第14-15页 |
| 2 生物学背景知识 | 第15-30页 |
| ·核酸是遗传信息的载体 | 第15-18页 |
| ·核酸的分子结构 | 第15-17页 |
| ·分子生物学的中心法则 | 第17-18页 |
| ·基因 | 第18-19页 |
| ·基因的概念 | 第18页 |
| ·基因存在的区域 | 第18-19页 |
| ·人类基因组计划HGP | 第19页 |
| ·非编码区 | 第19-20页 |
| ·生物进化的研究 | 第20页 |
| ·从系统和综合的观点看待生物学 | 第20-22页 |
| ·分子生物学中心法则的空白 | 第20-21页 |
| ·以系统和综合的观点去理解生物 | 第21-22页 |
| ·复杂的非线性生物系统 | 第22-27页 |
| ·生物系统是复杂的非线性系统 | 第23-24页 |
| ·有序和熵 | 第24-25页 |
| ·机械论与生机论 | 第25-26页 |
| ·非线性动力学的生命观 | 第26-27页 |
| ·生物信息学 | 第27-28页 |
| ·总结 | 第28-30页 |
| 3 小波分析与分形理论 | 第30-39页 |
| ·小波概述 | 第30-32页 |
| ·小波变换的概念 | 第32-35页 |
| ·平方可积函数空间 | 第32页 |
| ·连续小波变换 | 第32-34页 |
| ·连续小波变换的逆变换 | 第34页 |
| ·离散小波变换 | 第34-35页 |
| ·分形理论概述 | 第35-39页 |
| ·自然界中存在大量的分形现象 | 第35页 |
| ·分形维数 | 第35-36页 |
| ·统计分形 | 第36-37页 |
| ·迭代函数系统IFS | 第37-38页 |
| ·小波分析的分形特性 | 第38-39页 |
| 4 DNA序列分形特性的小波分析 | 第39-51页 |
| ·DNA walk理论 | 第40-41页 |
| ·自相似随机过程的数学描述及Hurst因数的估计方法 | 第41-43页 |
| ·自相似性定义 | 第41-42页 |
| ·Hurst指数 | 第42页 |
| ·用小波分析法估计Hurst指数 | 第42-43页 |
| ·分数布朗运动(FBM)对DNA建模及其小波分析 | 第43-45页 |
| ·FBM对DNA序列的建模 | 第43-44页 |
| ·FBM的小波分析 | 第44-45页 |
| ·用墨西哥帽小波研究DNA序列的分形特征 | 第45-47页 |
| ·联合小波变换和分形理论 | 第45-46页 |
| ·Mexican Hat小波 | 第46-47页 |
| ·实验部分 | 第47-51页 |
| ·实验方法 | 第47页 |
| ·AG walk，AC walk，AT walk曲线 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| 5 总结 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第55-56页 |