研究与开发项目的周期分析与评价
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-18页 |
| ·研究与开发项目评价的有关概念 | 第10-11页 |
| ·国内外研究与开发项目评价现状 | 第11-15页 |
| ·研究与开发项目周期分析与评价的重要性 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 研究与开发项目的系统分析 | 第18-31页 |
| ·项目 | 第19-26页 |
| ·企业内部环境 | 第26-28页 |
| ·企业外部环境 | 第28-30页 |
| ·信息交流 | 第30-31页 |
| 第三章 研究与开发项目的周期分析 | 第31-39页 |
| ·研究与开发项目的周期特性 | 第31-36页 |
| ·研究与开发项目周期分析与决策的基本原则 | 第36-39页 |
| 第四章 研究与开发项目周期评价 | 第39-52页 |
| ·研究与开发项目周期评价概述 | 第39页 |
| ·评价指标设置的原则 | 第39-40页 |
| ·研究与开发项目周期评价的程序 | 第40-41页 |
| ·研究与开发项目影响因素的初选 | 第41-43页 |
| ·研究与开发项目影响因素的筛选 | 第43-52页 |
| ·分类变量的筛选 | 第44-48页 |
| ·连续变量的筛选 | 第48-52页 |
| 第五章 研究与开发项目周期评价模型的构建 | 第52-66页 |
| ·神经网络模型的实质 | 第52-53页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第53-57页 |
| ·三层BP 神经网络周期评价摸型的建立 | 第57-60页 |
| ·基于MATLAB 的BP 神经网络模型的训练 | 第60-65页 |
| ·附带约束条件的神经网络评价模型 | 第65-66页 |
| 第六章 研究与开发项目失败的原因分析 | 第66-74页 |
| ·公因子分析模型 | 第66-70页 |
| ·影响因素的分组 | 第70-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录A R&D 项目调研表 | 第79-87页 |
| 附录B 样本集原始数据表 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
