摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
·参数随机广义方程 | 第10-12页 |
·广义方程的扰动分析 | 第12-13页 |
·样本均值近似方法 | 第13-18页 |
·基本思想 | 第13页 |
·样本均值近似方法的应用 | 第13-18页 |
·本文内容介绍 | 第18-20页 |
2 预备知识 | 第20-29页 |
3 参数随机广义方程SAA解映射的伴同导数的收敛性分析 | 第29-50页 |
·引言 | 第29-30页 |
·SAA解映射的伴同导数的收敛性 | 第30-40页 |
·SAA解映射的相容性 | 第31-32页 |
·伴同导数的收敛性 | 第32-39页 |
·SAA解映射的类Lipschitz性质 | 第39-40页 |
·指数收敛性 | 第40-45页 |
·在SMPCCs中的应用 | 第45-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
4 参数随机变分不等式SAA解映射的伴同导数的收敛性分析 | 第50-76页 |
·引言 | 第50-51页 |
·SAA解映射的伴同导数的收敛性 | 第51-66页 |
·SAA解映射的相容性 | 第52-55页 |
·伴同导数的收敛性 | 第55-66页 |
·指数收敛性 | 第66-70页 |
·应用 | 第70-74页 |
·SAA解映射的类Lipschitz性质 | 第70-71页 |
·在随机双层规划中的应用 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
5 求解SMPCC问题的一类光滑化SAA方法的收敛性分析 | 第76-96页 |
·引言 | 第76-77页 |
·一类光滑化SAA方法构造 | 第77-78页 |
·光滑化SAA方法的收敛性 | 第78-93页 |
·最优解的收敛性 | 第79-83页 |
·稳定点的Almost sure收敛性 | 第83-89页 |
·存在性和指数收敛率 | 第89-93页 |
·数值结果 | 第93-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
结论与展望 | 第96-98页 |
结论 | 第96-97页 |
展望 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-104页 |
创新点摘要 | 第104-106页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第106-108页 |
致谢 | 第108-110页 |
作者简介 | 第110-112页 |