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参数随机广义方程SAA解映射的微分性质及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-20页
   ·参数随机广义方程第10-12页
   ·广义方程的扰动分析第12-13页
   ·样本均值近似方法第13-18页
     ·基本思想第13页
     ·样本均值近似方法的应用第13-18页
   ·本文内容介绍第18-20页
2 预备知识第20-29页
3 参数随机广义方程SAA解映射的伴同导数的收敛性分析第29-50页
   ·引言第29-30页
   ·SAA解映射的伴同导数的收敛性第30-40页
     ·SAA解映射的相容性第31-32页
     ·伴同导数的收敛性第32-39页
     ·SAA解映射的类Lipschitz性质第39-40页
   ·指数收敛性第40-45页
   ·在SMPCCs中的应用第45-49页
   ·本章小结第49-50页
4 参数随机变分不等式SAA解映射的伴同导数的收敛性分析第50-76页
   ·引言第50-51页
   ·SAA解映射的伴同导数的收敛性第51-66页
     ·SAA解映射的相容性第52-55页
     ·伴同导数的收敛性第55-66页
   ·指数收敛性第66-70页
   ·应用第70-74页
     ·SAA解映射的类Lipschitz性质第70-71页
     ·在随机双层规划中的应用第71-74页
   ·本章小结第74-76页
5 求解SMPCC问题的一类光滑化SAA方法的收敛性分析第76-96页
   ·引言第76-77页
   ·一类光滑化SAA方法构造第77-78页
   ·光滑化SAA方法的收敛性第78-93页
     ·最优解的收敛性第79-83页
     ·稳定点的Almost sure收敛性第83-89页
     ·存在性和指数收敛率第89-93页
   ·数值结果第93-95页
   ·本章小结第95-96页
结论与展望第96-98页
 结论第96-97页
 展望第97-98页
参考文献第98-104页
创新点摘要第104-106页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第106-108页
致谢第108-110页
作者简介第110-112页

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