基于数据融合的氧量软测量技术的研究

中文摘要	第1页
英文摘要	第2-5页
第一章 绪 论	第5-8页
·论文选题的目的和意义	第5-6页
·本课题在国际上的研究概况	第6-7页
·本文的主要内容	第7-8页
第二章 软测量系统原理	第8-12页
·软测量系统的定义	第8页
·发展软测量技术的意义	第8页
·软测量模型建立的基本方法及各自特点	第8-10页
·影响软测量的因素	第10-12页
第三章 数据融合的基本原理	第12-17页
·数据融合技术的概念	第12-13页
·数据融合的级别	第13页
·基于多传感器参数估计的融合方法	第13-17页
第四章 氧量软测量模型的建立	第17-28页
·尾部烟气含氧量的影响因素	第17-25页
·燃料对尾烟含氧量的影响	第17-19页
·风量对尾烟含氧量的影响	第19-24页
·未完全燃烧对尾烟含氧量的影响	第24-25页
·氧量静态软测量模型的整体结构	第25-26页
·尾部烟气含氧量动态模型的建立	第26-28页
第五章 数据分析与验证	第28-45页
·基于回归分析的软测量方法	第28-31页
·一元线性回归	第28页
·回归函数系数的估计	第28-30页
·回归系数的显著性检验	第30页
·线性回归分析中自变量的选择	第30-31页
·基于回归分析的软测量模型的建立及验证	第31-40页
·送风量软测量模型建立及验证	第31-35页
·给煤量软测量模型建立及验证	第35-39页
·热量信号对总燃料量的修正	第39-40页
·多传感器数据融合	第40-43页
·加权融合算法	第40-41页
·融合结果仿真	第41-43页
·氧量软测量	第43-45页
·基于数据融合技术的氧量软测量模型	第43-44页
·仿真验证	第44-45页
第六章 结束语	第45-46页
参 考 文 献	第46-48页
致    谢	第48-49页
在学期间发表论文和参加科研情况	第49页