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基于气相色谱分析的变压器故障诊断系统的开发与应用

中文摘要第1页
英文摘要第2-5页
第一章 绪论第5-10页
   ·选题的背景及其意义第5-6页
   ·当前国内外的研究现状第6-8页
     ·DGA诊断方法的研究现状第6-7页
     ·DGA诊断系统的研究现状第7-8页
   ·本文的主要工作第8-10页
第二章 基于气相色谱分析的故障诊断方法第10-20页
   ·油中溶解气体的成分和含量与绝缘状态的关系第10-11页
   ·特征气体方法第11页
   ·比值方法第11-12页
   ·神经网络方法第12-16页
     ·人工神经元模型第12-13页
     ·神经网络的结构第13页
     ·振荡传播算法第13-16页
   ·模糊数学算法第16-17页
     ·模糊数学的简介第16页
     ·隶属度函数的建立第16-17页
   ·专家系统第17-20页
     ·专家系统的原理第17-18页
     ·变压器色谱故障诊断专家系统的实现第18-20页
第三章 油中溶解气体数据库第20-25页
   ·数据库系统概述第20-21页
   ·数据库类型的选择第21页
   ·油中溶解气体数据库的组成第21-23页
     ·数据库中的正规化分析第21-22页
     ·各数据表的组成第22-23页
   ·数据库访问技术第23-25页
     ·数据库访问技术概述第23-24页
     ·ADO技术及其应用第24-25页
第四章 变压器色谱诊断系统的实现第25-43页
   ·系统的需求分析及开发工具的选择第25-26页
     ·系统需求分析第25页
     ·开发工具的选择第25-26页
   ·变压器气相色谱故障系统的实现第26-41页
     ·系统结构描述第26-27页
     ·数据库操作模块第27-30页
     ·色谱分析诊断模块第30-39页
     ·邮件发送模块第39-41页
   ·系统的诊断功能验证第41页
   ·系统的运行效果第41-43页
第五章 结论与展望第43-45页
参考文献第45-47页
致谢第47页

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