| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·图像尺寸、分辨率与超分辨率 | 第8-12页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·超分辨率重建技术的发展历程和研究现状 | 第14-18页 |
| ·频率域方法 | 第14-15页 |
| ·空间域方法 | 第15-18页 |
| ·存在的问题 | 第18-19页 |
| ·本文的主要内容及结构组织 | 第19-21页 |
| 第二章 多帧图像运动参数估计 | 第21-45页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·几何形变模型 | 第21-22页 |
| ·不良帧剔除 | 第22-25页 |
| ·多帧图像运动参数估计 | 第25-34页 |
| ·基于梯度的方法 | 第25-26页 |
| ·Radon变换在基于梯度估计中的应用 | 第26-28页 |
| ·基于影像配准的方法 | 第28-29页 |
| ·精度与效率分析 | 第29-30页 |
| ·模拟图像的运动估计试验 | 第30-32页 |
| ·近景图像运动估计试验 | 第32-33页 |
| ·估计误差的影响情况 | 第33-34页 |
| ·顾及影像局部形变特征的自适应配准算法 | 第34-44页 |
| ·算法的提出 | 第34-35页 |
| ·基于影像局部变形特征的特征点自适应优化 | 第35-36页 |
| ·基于图形学填充算法的影像配准 | 第36-40页 |
| ·遥感影像运动参数估计 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 空间域插值重构技术的研究 | 第45-84页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·基于小波的影像超分辨率重建 | 第46-56页 |
| ·正交小波变换与多分辨率分析 | 第46-48页 |
| ·一维非均匀采样数据插值 | 第48-50页 |
| ·二维非均匀采样数据插值 | 第50页 |
| ·小波超分辨率重建流程 | 第50-51页 |
| ·试验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·基于Delaunay三角网的超分辨率重建方法 | 第56-68页 |
| ·Delaunay三角网和Voronoi图 | 第56-58页 |
| ·局部点的插入与更新 | 第58-59页 |
| ·基于Delaunay三角网的一般插值重构算法 | 第59-61页 |
| ·基于Delaunay三角网的改进动态插值更新算法 | 第61-63页 |
| ·试验结果与分析 | 第63-64页 |
| ·Delaunay算法与小波算法的比较 | 第64-68页 |
| ·插值重建图像的复原后处理 | 第68-80页 |
| ·插值重建图像盲解卷积 | 第68页 |
| ·迭代盲解卷积 | 第68-69页 |
| ·R-L算法简介 | 第69-70页 |
| ·R-L算法的性质 | 第70-71页 |
| ·计算问题及边界处理 | 第71页 |
| ·噪声放大抑制 | 第71-72页 |
| ·R-L算法的快速实现 | 第72-73页 |
| ·基于R-L算法的迭代盲解卷积技术 | 第73-76页 |
| ·试验结果与分析 | 第76-77页 |
| ·图像盲解卷积试验 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-84页 |
| 第四章 MAP与POCS重建理论与算法分析 | 第84-102页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·基于MAP的影像超分辨率重建 | 第84-93页 |
| ·多帧图像运动补偿模型 | 第85-86页 |
| ·最大后验估计方法(MAP)基础 | 第86-87页 |
| ·MAP超分辨率算法 | 第87-88页 |
| ·MAP超分辨率算法的具体实施 | 第88-90页 |
| ·试验结果与分析 | 第90-93页 |
| ·基于凸集投影(POCS)的影像超分辨率重建 | 第93-101页 |
| ·凸集投影的理论和方法 | 第93-94页 |
| ·凸集投影方法的具体实施 | 第94-97页 |
| ·试验结果与分析 | 第97-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第五章 频率域方法的分析与验证 | 第102-117页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·理论基础 | 第103-105页 |
| ·频率域解混叠方法 | 第105-109页 |
| ·基本思想 | 第105-106页 |
| ·算法概述 | 第106-109页 |
| ·试验结果与分析 | 第109-115页 |
| ·计算机模拟试验 | 第109-111页 |
| ·近景摄影图像试验 | 第111-113页 |
| ·遥感影像试验 | 第113-115页 |
| ·结论 | 第115-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第六章 交错采样CCD影像的重建与质量评价 | 第117-139页 |
| ·引言 | 第117页 |
| ·交错采样CCD传感器成像原理与模型 | 第117-126页 |
| ·交错采样型CCD传感器成像原理 | 第117-118页 |
| ·交错采样型CCD传感器成像模型 | 第118-119页 |
| ·交错采样型遥感影像超分辨率重建流程 | 第119-121页 |
| ·试验结果与分析 | 第121-126页 |
| ·影像质量评价 | 第126-138页 |
| ·主观质量评价方法 | 第126页 |
| ·客观质量评价方法 | 第126-133页 |
| ·重建图像的定位精度评定 | 第133-138页 |
| ·本章小结 | 第138-139页 |
| 第七章 总结与展望 | 第139-142页 |
| ·总结 | 第139-140页 |
| ·未来研究展望 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-150页 |
| 攻读学位期间科研学术情况 | 第150-151页 |