个性化智能信息检索系统研究
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·智能信息检索系统国内外现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·作者的主要工作和论文的组织 | 第13-15页 |
| 第2章 搜索引擎概述 | 第15-28页 |
| ·搜索引擎原理与结构 | 第15-17页 |
| ·搜索引擎的工作原理 | 第15-16页 |
| ·搜索引擎的基本结构 | 第16-17页 |
| ·搜索引擎的种类 | 第17-21页 |
| ·按是否拥有独立的索引数据库分类 | 第17-19页 |
| ·按常用的检索方法分类 | 第19-20页 |
| ·按建立索引的方法分类 | 第20-21页 |
| ·智能搜索引擎与Agent技术 | 第21-24页 |
| ·智能代理 | 第21-23页 |
| ·搜索引擎技术与智能代理技术的结合 | 第23-24页 |
| ·搜索引擎的主要指标 | 第24-25页 |
| ·搜索引擎技术的未来趋势 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 个性化智能信息检索系统 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·个性化智能信息检索系统设计思想 | 第29-30页 |
| ·个性化智能信息检索系统体系结构 | 第30-32页 |
| ·个性化智能信息检索Agent中涉及的关键技术 | 第32-38页 |
| ·信息检索与过滤方法纵览 | 第32-34页 |
| ·聚类技术 | 第34-36页 |
| ·信息主动推送服务 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 个性化智能信息检索系统中个性化的实现 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·用户个人兴趣档案 | 第39页 |
| ·用户兴趣获取技术 | 第39-41页 |
| ·用户个人兴趣档案的创建 | 第41-43页 |
| ·应用强化学习方法实现信息检索个性化 | 第43-49页 |
| ·强化学习 | 第43-45页 |
| ·用户个人兴趣档案的维护及个性化文档过滤 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 用户兴趣按主题自动聚类技术研究 | 第50-59页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·用户兴趣按主题自动聚类的实现 | 第50-54页 |
| ·聚类问题 | 第50-51页 |
| ·簇的表征及一些基本概念 | 第51-53页 |
| ·贪婪增量聚类算法 | 第53页 |
| ·双倍增量聚类算法 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
