地方电力系统负荷预测的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| ·电力负荷预测的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·电力负荷预测的目的 | 第9页 |
| ·电力负荷预测的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态和趋势 | 第10-14页 |
| ·传统的预测方法 | 第10-11页 |
| ·负荷预测技术的新进展 | 第11-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 电力负荷预测概论 | 第15-24页 |
| ·电力负荷预测的分类 | 第15-16页 |
| ·按时间分 | 第15页 |
| ·按行业分 | 第15页 |
| ·按特性分 | 第15-16页 |
| ·负荷预测的特点 | 第16页 |
| ·不准确性或不完全准确性 | 第16页 |
| ·条件性 | 第16页 |
| ·负荷预测的地区效应 | 第16页 |
| ·负荷预测的时间性 | 第16页 |
| ·负荷预测的多方案性 | 第16页 |
| ·负荷预测的步骤 | 第16-18页 |
| ·明确负荷预测的内容和要求 | 第16-17页 |
| ·资料的搜集和整理 | 第17页 |
| ·对资料进行分析 | 第17页 |
| ·选择预测模型 | 第17-18页 |
| ·负荷预测 | 第18页 |
| ·分析预测结果 | 第18页 |
| ·负荷预测的含义 | 第18页 |
| ·负荷预测方法分析 | 第18-21页 |
| ·单耗法 | 第18页 |
| ·趋势外推法 | 第18-19页 |
| ·弹性系数法 | 第19页 |
| ·回归分析法 | 第19页 |
| ·时间序列分析法 | 第19页 |
| ·灰色预测法 | 第19-20页 |
| ·德尔菲法 | 第20页 |
| ·专家系统法 | 第20页 |
| ·人工神经网络法 | 第20-21页 |
| ·优选组合预测法 | 第21页 |
| ·小波分析预测技术 | 第21页 |
| ·各种预测方法的适用范围 | 第21-22页 |
| ·地方电力负荷的特点 | 第22页 |
| ·影响负荷预测的主要因素 | 第22-24页 |
| 3 负荷预测方法的研究 | 第24-39页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·季节周期预测法 | 第24-27页 |
| ·检验季节周期的存在性 | 第25页 |
| ·季节周期预测模型 | 第25页 |
| ·长期趋势变动模型的参数估计 | 第25-27页 |
| ·季节指数的计算方法 | 第27页 |
| ·增长曲线预测法 | 第27-33页 |
| ·增长曲线模型的参数估计 | 第28-33页 |
| ·组合预测法 | 第33-39页 |
| ·组合预测模型 | 第34页 |
| ·权重的计算方法 | 第34-37页 |
| ·比较权重的计算方法 | 第37-39页 |
| 4 软件设计与开发 | 第39-45页 |
| ·软件设计与开发 | 第39-45页 |
| ·软件结构 | 第39页 |
| ·软件环境 | 第39-40页 |
| ·基本界面 | 第40-42页 |
| ·软件功能 | 第42-43页 |
| ·软件开发的原则和使用方法 | 第43-45页 |
| 5 地方电力系统负荷预测 | 第45-58页 |
| ·误差产生的原因 | 第45页 |
| ·误差分析及模型校验的依据 | 第45-46页 |
| ·观测值及折线图 | 第46-49页 |
| ·地方电力系统负荷预测示例 | 第49-56页 |
| ·示例分析 | 第56-58页 |
| 6 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
