| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·问题提出 | 第7-8页 |
| ·运动目标检测和人头定位 | 第8-10页 |
| ·运动目标检测 | 第8-9页 |
| ·人头定位 | 第9-10页 |
| ·本文的研究工作概述 | 第10-11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-12页 |
| 2 两种新的背景生成方法 | 第12-29页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·平均图像法 | 第12-15页 |
| ·方法介绍 | 第12页 |
| ·优缺点分析 | 第12-14页 |
| ·算法描述 | 第14-15页 |
| ·加权更新法 | 第15-16页 |
| ·方法介绍 | 第15页 |
| ·优缺点分析 | 第15-16页 |
| ·算法描述 | 第16页 |
| ·本文提出的分组更新法 | 第16-18页 |
| ·方法介绍 | 第16-17页 |
| ·优缺点分析 | 第17-18页 |
| ·算法描述 | 第18页 |
| ·本文提出的多高斯分布背景模型法 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18-20页 |
| ·可靠分布和不可靠分布 | 第20页 |
| ·前景与背景的区分 | 第20-21页 |
| ·分布更新模式 | 第21页 |
| ·分布的创建、删除与更新 | 第21-23页 |
| ·优缺点分析 | 第23页 |
| ·算法描述 | 第23-24页 |
| ·实验数据比较与分析 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 运动目标人的检测 | 第29-52页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·相关知识介绍 | 第29-35页 |
| ·图像分割 | 第29-33页 |
| ·链码简介 | 第33-35页 |
| ·差图像的二值化方法研究 | 第35-39页 |
| ·差图像分析 | 第35-36页 |
| ·当前图像和背景图像之间的差分 | 第36页 |
| ·相邻两帧图像差分 | 第36-37页 |
| ·二值化差分图像 | 第37-39页 |
| ·本文对C.VIEREN等的相邻三帧图像检测目标轮廓方法的改进算法 | 第39-45页 |
| ·C.Vieren等的相邻三帧图像检测目标轮廓 | 第39-41页 |
| ·算法的改进 | 第41-45页 |
| ·一种新的基于边缘信息的目标切分方法 | 第45-47页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·利用沈俊算子和线段光滑度指标提取目标边缘 | 第45-46页 |
| ·基于边缘切分的相连干扰去除 | 第46-47页 |
| ·运动目标检测的算法流程 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 人头定位 | 第52-60页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·一种新的基于头颈部凹点的人头定位方法 | 第52-55页 |
| ·利用头颈部凹点定位人头 | 第52-55页 |
| ·算法描述和评价 | 第55页 |
| ·基于圆环人头定位的HOUGH变换 | 第55-59页 |
| ·Hough变换检测圆心原理 | 第55-57页 |
| ·利用圆环定位人头 | 第57-58页 |
| ·算法描述和评价 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 实验数据和分析 | 第60-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |