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多变量系统辨识方法的研究及应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-18页
   ·研究背景第14页
   ·系统辨识的发展状况第14-17页
     ·系统辨识的提出第14-15页
     ·闭环辨识发展第15-16页
     ·多变量系统辨识问题第16-17页
   ·本论文的工作第17-18页
第二章 基本的系统辨识方法第18-25页
   ·引言第18页
   ·最小二乘法第18-19页
   ·递推广义增广最小二乘法第19-22页
     ·引言第19-20页
     ·算法描述第20-21页
     ·仿真实验第21-22页
   ·基于特征建模的辨识方法第22-24页
     ·前言第22页
     ·特征建模方法简介第22-23页
     ·仿真实验第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 基于SM与SSM的多变量系统辨识方法第25-33页
   ·引言第25页
   ·多变量系统的模型分解第25-28页
     ·子模型分解第26-27页
     ·子子模型分解第27-28页
   ·基于模型分解的辨识方法第28页
   ·仿真实例第28-32页
   ·小结第32-33页
第四章 频率响应估计法第33-45页
   ·引言第33页
   ·基本频率响应辨识法第33-35页
     ·开环频率响应辨识法第33-34页
     ·闭环频率响应辨识法第34-35页
   ·基于PSO的频率响应辨识法第35-37页
   ·扩展输入的频率响应辨识方法第37-38页
   ·仿真研究第38-44页
     ·开环辨识第38-42页
     ·闭环辨识第42-44页
   ·小结第44-45页
第五章 一种辨识新方法及其在多变量系统中的应用第45-66页
   ·引言第45页
   ·基本寻优算法第45-46页
     ·PSO算法第45-46页
     ·NLJ基本原理第46页
   ·一种新的辨识方法NPSO及应用第46-52页
     ·NPSO算法第46-48页
     ·闭环辨识到等效开环辨识的转换第48-49页
     ·频率响应参数初值法第49-50页
     ·在多变量系统中的应用第50-52页
   ·仿真研究第52-65页
     ·一阶滞后对象模型第52-56页
     ·二阶滞后对象模型第56-58页
     ·高阶对象模型或未知结构对象模型第58-60页
     ·非最小相位系统模型第60-61页
     ·Woodberry模型第61-63页
     ·多变量模型第63-65页
   ·小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
研究成果及发表的学术论文第73-74页
作者和导师简介第74-75页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第75-76页

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