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信念变化的多—核收缩算子研究

第一章 绪论第1-11页
   ·人工智能与常识问题第7页
   ·常识推理的非单调性第7-8页
   ·信念修正第8-9页
   ·本文工作及全文安排第9-11页
第二章 信念修正的几种模型第11-26页
   ·AGM假设系统第11-15页
     ·AGM的扩充算子第12页
     ·AGM的修正算子第12-13页
     ·AGM的收缩算子第13-15页
     ·Levi恒等式与Harper恒等式第15页
   ·广义信念修正第15-18页
     ·广义扩充第16-17页
     ·广义信念修正第17页
     ·广义信念收缩第17-18页
   ·算子的构造第18-24页
     ·部分交收缩(partial meet contraction)第18-20页
     ·安全收缩(safe contraction)第20-21页
     ·认知信度(epistemic entrenchment)与信念收缩第21-23页
     ·信念收缩与收缩后承第23-24页
   ·由基本集生成的理论上的收缩算子第24-26页
第三章 包-核收缩算子第26-39页
   ·多收缩第26-27页
   ·单语句下的核收缩第27-29页
   ·包-核收缩算子第29-39页
     ·基本定义第29-31页
     ·包-核收缩算子的表示定理第31-33页
     ·平滑的包-核收缩及其表示定理第33-35页
     ·饱和的包-核收缩第35-36页
     ·平滑的包-核收缩和基于部分交收缩的包收缩第36-39页
第四章 选择-核收缩与子核收缩第39-47页
   ·基本概念第39-40页
   ·选择-核收缩算子的表示定理第40-43页
   ·子核收缩第43-47页
第五章 总结第47-48页
   ·全文总结第47页
   ·进一步的研究内容第47-48页
致谢第48-49页
学习期间的研究成果第49-50页
参考文献第50-51页

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