基于BP网的关联分析及其在经济管理中的应用
1 绪论 | 第1-10页 |
·问题的提出及研究的重要意义 | 第5-7页 |
·经济管理中神经网络方法的研究现状 | 第7-9页 |
·本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
2 神经网络概述 | 第10-19页 |
·人工神经网络的基本思想及其发展状况 | 第10-14页 |
·人工神经网络的基本结构 | 第14-17页 |
·误差反向传播算法的形成 | 第17-19页 |
3 基于BP网的关联分析方法的建立 | 第19-29页 |
·传统计量经济学分析方法 | 第20-23页 |
·基于BP网的关联分析方法 | 第23-26页 |
·BP网络关联分析中偏导数计算的理论推导 | 第26-29页 |
4 经济管理中的BP网络模型 | 第29-46页 |
·BP网络结构与学习规则 | 第29-35页 |
·BP网学习规则的数学推导 | 第35-39页 |
·BP算法的具体步骤和流程图 | 第39-43页 |
·经济管理系统中BP网络模型的意义解释 | 第43-46页 |
5 基于BP网的关联分析在经济管理中的应用 | 第46-58页 |
·基于BP网的关联分析在经济管理中的应用概述 | 第46-51页 |
·基于BP网的关联分析应用实例 | 第51-58页 |
6 结论与展望 | 第58-60页 |
·结论 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |