基于内容的图像分析与检索技术的研究
| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·基于内容图像检索的研究现状 | 第10-12页 |
| ·问题的提出和本论文所做的工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 2 基于内容的图像检索 | 第15-31页 |
| ·基于内容检索系统 | 第15-16页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第16-20页 |
| ·图像模型 | 第16-19页 |
| ·基于内容的图像检索技术概念模型 | 第19-20页 |
| ·查询接口技术 | 第20-28页 |
| ·综合使用多种查询手段 | 第20-22页 |
| ·查询接口的相关反馈技术 | 第22-28页 |
| ·检索引擎的应用 | 第28-31页 |
| ·与Web连接的设计考虑 | 第28页 |
| ·基于Internet环境的多媒体数据库体系结构 | 第28-29页 |
| ·与其它多媒体系统的接口 | 第29-31页 |
| 3 图像分析 | 第31-42页 |
| ·图像增强 | 第31-34页 |
| ·图像的平滑 | 第31-32页 |
| ·中值滤波 | 第32-33页 |
| ·图像的锐化 | 第33-34页 |
| ·图像分割 | 第34-42页 |
| ·图像分割的一般概念 | 第35-38页 |
| ·图像边缘提取 | 第38-42页 |
| 4 图像特征的提取与相似度测量方法 | 第42-69页 |
| ·图像特征的提取与表达 | 第42-64页 |
| ·颜色特征的提取 | 第42-50页 |
| ·纹理特征的提取 | 第50-54页 |
| ·形状特征的提取 | 第54-60页 |
| ·图像空间关系特征 | 第60-61页 |
| ·多维图像特征的索引 | 第61-64页 |
| ·图像相似度衡量方法 | 第64-66页 |
| ·视觉特征的相似度模型 | 第64页 |
| ·L_1距离和L_2距离 | 第64页 |
| ·直方图相交 | 第64-65页 |
| ·二次式距离 | 第65页 |
| ·马式距离 | 第65-66页 |
| ·图像特征的性能评价 | 第66-69页 |
| 5 综合颜色特征和纹理特征的图像检索 | 第69-76页 |
| ·概述 | 第69页 |
| ·颜色特征提取 | 第69-72页 |
| ·颜色模型的选择 | 第69页 |
| ·颜色空间的量化 | 第69-70页 |
| ·主颜色特征的提取 | 第70-72页 |
| ·纹理特征提取 | 第72-74页 |
| ·定义与特征的提取 | 第72-74页 |
| ·纹理特征的匹配 | 第74页 |
| ·综合颜色特征和纹理特征的图像检索 | 第74-76页 |
| ·图像相似度的综合评价 | 第74-75页 |
| ·特征权重的确定 | 第75-76页 |
| 6 图像处理与检索系统实现 | 第76-92页 |
| ·开发环境的选择 | 第76页 |
| ·系统功能及界面介绍 | 第76-79页 |
| ·实现图像增强功能的部分对话框 | 第77-78页 |
| ·检索系统的功能设计 | 第78-79页 |
| ·CBIR图像数据库的理想结果 | 第79-80页 |
| ·代码实现 | 第80-92页 |
| ·BMP图像的读取 | 第80-81页 |
| ·主色调计算及颜色直方图显示 | 第81-92页 |
| 7 试验结果与分析 | 第92-94页 |
| ·各种检索方法的适用范围 | 第92页 |
| ·试验结果与分析 | 第92-94页 |
| 结论 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
