基于文本图像的去噪算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| ·课题研究的背景、目的和意义 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题研究的内容 | 第9页 |
| ·本论文的组织结构 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 2 课题相关的理论知识 | 第11-20页 |
| ·图像中的一些基本概念介绍 | 第11-13页 |
| ·图像处理的一般过程 | 第13-19页 |
| ·图像预处理 | 第13-17页 |
| ·版面分析 | 第17-18页 |
| ·OCR识别 | 第18页 |
| ·图像放大 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 文本图像的特征研究 | 第20-24页 |
| ·文本图像的结构特征 | 第20-21页 |
| ·文本图像的噪声特征 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 文本图像的去噪算法研究 | 第24-36页 |
| ·传统的去噪算法 | 第24-29页 |
| ·邻域法 | 第24-25页 |
| ·自适应局部平滑算法 | 第25-26页 |
| ·中值滤波算法 | 第26页 |
| ·均值滤波算法 | 第26-27页 |
| ·数字形态学算法 | 第27-29页 |
| ·本文中的算法 | 第29-35页 |
| ·投影 | 第30-32页 |
| ·行(列)间去噪 | 第32-33页 |
| ·字符间去噪 | 第33页 |
| ·图像分块 | 第33-34页 |
| ·字符内去噪 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 5 算法测试平台的设计与实现 | 第36-50页 |
| ·设计思路 | 第36-47页 |
| ·文本图像灰度化 | 第38页 |
| ·文本图像二值化 | 第38-40页 |
| ·传统的去噪算法 | 第40-42页 |
| ·文本去噪(投影结合分块形态学去噪) | 第42-45页 |
| ·图像放大 | 第45-47页 |
| ·实验结果和分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 结论 | 第50-51页 |
| ·论文工作总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 研究成果和发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
