个性化信息服务技术研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·个性化信息服务技术发展现状 | 第8-9页 |
| ·个性化服务在DTV领域的应用 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 个性化信息服务关键技术 | 第11-25页 |
| ·AGENT技术 | 第11-15页 |
| ·Agent的特点 | 第11-12页 |
| ·基于Agent技术的服务模式 | 第12-13页 |
| ·多Agent系统 | 第13-14页 |
| ·Agent间通信 | 第14-15页 |
| ·数据组织 | 第15-18页 |
| ·用户profile | 第15-17页 |
| ·资源描述方式 | 第17-18页 |
| ·个性化推荐技术 | 第18-24页 |
| ·基于规则的技术 | 第18-19页 |
| ·信息过滤技术 | 第19-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 面向DTV个性化信息服务研究 | 第25-37页 |
| ·面向DTV个性化信息服务体系结构 | 第25-28页 |
| ·体系结构 | 第25-26页 |
| ·TV-Anytime and PDR | 第26-28页 |
| ·元数据特征表示 | 第28-32页 |
| ·元数据物理组织 | 第28-29页 |
| ·元数据XML表示 | 第29-31页 |
| ·元数据特征提取 | 第31-32页 |
| ·用户兴趣学习 | 第32-34页 |
| ·节目推荐 | 第34-36页 |
| ·基于规则的节目推荐 | 第34页 |
| ·基于过滤的节目推荐 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 面向DTV的个性化服务实现 | 第37-59页 |
| ·系统设计目标 | 第37页 |
| ·系统概览 | 第37-38页 |
| ·主要AGENT设计实现 | 第38-43页 |
| ·过滤Agent | 第38-39页 |
| ·推荐Agent | 第39-40页 |
| ·用户接口Agent | 第40-41页 |
| ·学习Agent | 第41-42页 |
| ·存储管理Agent | 第42页 |
| ·反馈Agent | 第42-43页 |
| ·个人隐私保护Agent | 第43页 |
| ·系统资源表示 | 第43-48页 |
| ·节目元数据 | 第43-45页 |
| ·用户元数据 | 第45-48页 |
| ·XML文档处理 | 第48-50页 |
| ·XML文档解析 | 第48-49页 |
| ·XML数据查询与排序 | 第49-50页 |
| ·个性化推荐实现 | 第50-54页 |
| ·过滤策略选择 | 第50-52页 |
| ·用户兴趣学习 | 第52-54页 |
| ·用户界面设计与实现 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
