| 前 言 | 第1-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-29页 |
| ·天然药物的传统提取分离方法 | 第10-12页 |
| ·天然药物的传统提取方法 | 第10-11页 |
| ·天然药物的传统精制方法 | 第11-12页 |
| ·天然药物的现代提取分离方法 | 第12-14页 |
| ·超临界CO2萃取技术及其在天然药物分离中的应用 | 第14-18页 |
| ·超临界流体萃取技术 | 第14-15页 |
| ·超临界CO2萃取理论 | 第15-16页 |
| ·超临界CO2萃取用于天然药物有效成分的提取 | 第16-18页 |
| ·絮凝技术及其在天然药物分离中的应用 | 第18-20页 |
| ·絮凝技术的基本原理和影响因素 | 第18-19页 |
| ·絮凝剂及其在天然药物提取分离中的应用 | 第19-20页 |
| ·葡萄籽药用成分的药理作用和提取工艺 | 第20-26页 |
| ·葡萄籽油的性质、应用及开发 | 第20-22页 |
| ·葡萄籽原花青素的化学成分、药理作用和提取分离 | 第22-26页 |
| ·超临界CO2萃取葡萄籽油和原花青素的小试工艺以及本文研究内容 | 第26-29页 |
| ·超临界CO2萃取葡萄籽油和原花青素的小试工艺 | 第26-27页 |
| ·本文研究内容 | 第27-29页 |
| 第二章 超临界CO2萃取葡萄籽油工艺的放大研究 | 第29-32页 |
| ·实验部分 | 第29-30页 |
| ·实验原料和试剂 | 第29页 |
| ·实验仪器和设备 | 第29-30页 |
| ·实验方法 | 第30页 |
| ·实验结果与讨论 | 第30-32页 |
| 第三章 超临界CO2萃取-絮凝法分离纯化原花青素的研究 | 第32-48页 |
| ·实验部分 | 第32-35页 |
| ·实验原料及试剂 | 第32页 |
| ·实验仪器和设备 | 第32-33页 |
| ·实验方法 | 第33-34页 |
| ·产品的分析方法 | 第34-35页 |
| ·超临界CO2萃取原花青素的研究 | 第35-40页 |
| ·超临界CO2萃取原花青素放大工艺实验方法的确定 | 第35-36页 |
| ·使用静态夹带剂的超临界CO2萃取原花青素放大工艺研究 | 第36-40页 |
| ·絮凝澄清法纯化原花青素的研究 | 第40-45页 |
| ·絮凝温度的影响 | 第42-43页 |
| ·絮凝剂浓度的影响 | 第43-44页 |
| ·水用量(药液浓度)的影响 | 第44-45页 |
| ·原花青素产品的高效液相色谱分析 | 第45-48页 |
| 第四章 传统水提醇沉法提取原花青素的研究 | 第48-57页 |
| ·实验部分 | 第48-50页 |
| ·实验原料和试剂 | 第48页 |
| ·实验仪器和设备 | 第48-50页 |
| ·实验方法 | 第50页 |
| ·热回流提取工艺条件的确定 | 第50-54页 |
| ·提取温度的影响 | 第53页 |
| ·醇浓度的影响 | 第53-54页 |
| ·醇沉工艺的确定 | 第54-57页 |
| 第五章 超临界CO2萃取葡萄籽中原花青素的人工神经网络模拟 | 第57-66页 |
| ·ANN模型概述 | 第57-60页 |
| ·超临界技术萃取葡萄籽中原花青素的BP神经网络模拟 | 第60-66页 |
| ·神经网络的建立 | 第60-61页 |
| ·训练数据及其预处理 | 第61-62页 |
| ·训练和模拟 | 第62-66页 |
| 第六章 结 论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 硕士在读期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 附录Ⅰ:网络训练结果和误差 | 第73-78页 |
| 附录Ⅱ:网络各节点的权值 | 第78-79页 |
| 附录Ⅲ:不同条件下原花青素收率和纯度的计算结果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
