数据仓库性能优化研究
| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| ·研究背景和动机 | 第7-11页 |
| ·广泛应用的数据仓库技术 | 第7-9页 |
| ·数据仓库应用遇到的问题 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要的研究内容和目标 | 第12页 |
| ·对数据仓库的性能优化研究 | 第12页 |
| ·对OLAP查询的性能优化研究 | 第12页 |
| ·研究的目标 | 第12页 |
| ·论文的内容.成果和组织 | 第12-14页 |
| ·论文内容 | 第12-13页 |
| ·研究成果 | 第13页 |
| ·本文的组织 | 第13-14页 |
| 第二章 影响数据仓库性能的因素 | 第14-31页 |
| ·数据仓库设计的性能考虑 | 第14-18页 |
| ·数据仓库的设计和实施 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的整个设计过程 | 第18-19页 |
| ·设计目标 | 第19页 |
| ·实施数据仓库时应注意的问题 | 第19-20页 |
| ·数据质量 | 第20-22页 |
| ·数据质量的重要性 | 第20-21页 |
| ·优质数据的标准 | 第21页 |
| ·评价组织内部目前的数据质量 | 第21-22页 |
| ·提高数据质量的工具 | 第22页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第22-26页 |
| ·数据仓库中的数据组织结构 | 第22-23页 |
| ·粒度 | 第23-24页 |
| ·分割 | 第24-25页 |
| ·数据仓库的数据组织形式 | 第25页 |
| ·数据仓库的数据追加 | 第25-26页 |
| ·元数据的作用 | 第26-28页 |
| ·元数据的定义 | 第26页 |
| ·元数据的类型 | 第26-27页 |
| ·为什么需要元数据 | 第27-28页 |
| ·数据的生命周期 | 第28页 |
| ·外部数据 | 第28-31页 |
| ·外部数据的特征 | 第28-29页 |
| ·为什么将外部数据放在数据仓库 | 第29页 |
| ·对外部数据进行管理的元数据 | 第29-31页 |
| 第三章 数据仓库的性能优化 | 第31-43页 |
| ·逻辑设计的优化考虑 | 第31-33页 |
| ·系统数据量估算 | 第31页 |
| ·数据颗粒度的选择 | 第31-32页 |
| ·合理的表划分 | 第32-33页 |
| ·记录系统的定义 | 第33页 |
| ·物理设计的优化考虑 | 第33-38页 |
| ·确定数据的存储结构 | 第33-34页 |
| ·索引策略 | 第34-37页 |
| ·数据存储策略 | 第37-38页 |
| ·数据仓库的并行优化 | 第38-43页 |
| ·数据仓库中并行优化的必要性和可能性 | 第38-39页 |
| ·并行体系结构 | 第39-43页 |
| 第四章 OLAP性能分析和优化 | 第43-59页 |
| ·概述 | 第43-44页 |
| ·MOLAP和ROLAP | 第44-49页 |
| ·基于多维数据库的OLAP实现(MOLAP) | 第44-46页 |
| ·基于关系数据库的OLAP实现(ROLAP) | 第46-48页 |
| ·MOLAP和ROLAP的比较 | 第48-49页 |
| ·OLAP的性能优化 | 第49-59页 |
| ·预连接技术 | 第49-51页 |
| ·位图索引 | 第51-52页 |
| ·星型查询优化 | 第52-54页 |
| ·对星型模式和雪花模式的一种改进方案 | 第54-59页 |
| 第五章 性能优化应用实例 | 第59-64页 |
| ·系统简介 | 第59页 |
| ·系统设计 | 第59-62页 |
| ·功能介绍 | 第62-64页 |
| 第六章 结论和进一步的工作 | 第64-68页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·进一步的工作 | 第65-68页 |
