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基于GPS/Google API的危险品车辆监控系统及应用

摘要 第1-7页
ABSTRACT 第7-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景第12-14页
     ·危险品及其特性第12页
     ·危险品运输的监控需求第12-14页
   ·研究的目的和意义第14页
   ·危险品车辆监控技术的发展与现状第14-16页
     ·国外的发展与现状第14-15页
     ·国内的发展与现状第15-16页
     ·存在的问题与研究思路第16页
   ·论文的主要内容和结构第16-18页
第2章 关键技术概述第18-31页
   ·GPS 技术及 NMEA 通信协议第18-21页
     ·GPS 技术及其特点第18页
     ·NMEA 通信协议第18-21页
   ·Google Maps 和 AJAX 技术第21-27页
     ·Google Maps 概述第21-22页
     ·Google Maps API第22-24页
     ·AJAX 技术及其优点第24-26页
     ·AJAX 与 Google Maps 结合第26-27页
   ·Google Earth 和 KML第27-31页
     ·Google Earth 介绍第27-28页
     ·Google Earth API第28-29页
     ·KML 语言第29-31页
第3章 系统的设计分析与数据库实现第31-43页
   ·系统的需求分析第31-32页
     ·系统的功能性需求第31-32页
     ·系统的设计性需求第32页
   ·系统的可行性和设计原则第32-33页
     ·系统的可行性第32-33页
     ·系统的设计原则第33页
   ·系统的总体结构第33-35页
     ·系统的总体结构介绍第33-34页
     ·系统的开发平台及工具第34-35页
   ·系统的功能设计第35-38页
     ·基于 Google Maps API 的简化端功能设计第35-36页
     ·基于 Google Earth API 的业务端功能设计第36-38页
   ·数据库实现第38-43页
     ·数据表设计第38-40页
     ·视图设计第40-42页
     ·存储过程设计第42-43页
第4章 基于 Google MapsAPI 的简化端实现第43-54页
   ·引言第43页
   ·简化端的组成及页面布局第43-44页
   ·登录注册页面第44-45页
   ·系统设置模块第45-46页
   ·位置监控模块第46-50页
     ·实时位置页面第47-48页
     ·历史轨迹页面第48-50页
   ·图形监控模块第50-53页
     ·MSChart 概述及使用第50-51页
     ·速度曲线页面第51-52页
     ·温度曲线页面第52页
     ·压强曲线页面第52-53页
   ·任务信息模块第53页
   ·预留模块第53-54页
第5章 基于 Google EarthAPI 的业务端实现第54-69页
   ·引言第54-55页
   ·接收和处理 GPS 语句第55-59页
     ·接收 GPS 语句第55-57页
     ·提取有效经纬度值第57-59页
   ·Google Earth API 函数的应用第59-65页
     ·Google Earth 地图界面的嵌入第59-61页
     ·车辆实时监控的实现第61-63页
     ·显示历史轨迹的实现第63-65页
   ·货物信息管理第65-66页
   ·监控选项设置第66-67页
   ·运营车辆管理第67-69页
第6章 基于模糊推理的危险品车辆多安全指标融合第69-83页
   ·危险品车辆多安全指标融合的需求第69页
   ·模糊理论与模糊推理第69-72页
     ·模糊理论基础第69-70页
     ·模糊推理及其模型第70-72页
   ·基于模糊推理的危险品车辆多安全指标融合分析第72-73页
   ·基于模糊推理的危险品车辆多安全指标融合实现和仿真第73-80页
     ·多安全指标融合的实现第73-78页
     ·多安全指标融合的仿真结果第78-80页
   ·多安全指标融合方法在危险品车辆监控系统中的应用第80-83页
第7章 总结与展望第83-85页
   ·总结第83-84页
   ·存在的问题和展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
附录第90页

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