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小脊变换域中感知水印算法研究

1 引言第1-11页
   ·数字水印技术发展背景第6-7页
   ·数字水印技术的原理及其通用模型第7-10页
   ·本文所作的工作以及论文结构第10-11页
2 数字水印技术研究第11-22页
   ·现有的数字水印技术主要应用领域及其性能要求第11-15页
     ·现有的数字水印技术主要应用领域第11-13页
     ·应用所要求的性能第13-15页
   ·现有的数字水印的分类与典型算法第15-21页
     ·现有的数字水印的分类第15-16页
     ·鲁棒性水印算法第16-19页
     ·脆弱性水印算法第19-21页
   ·小结第21-22页
3 离散小脊变换第22-31页
   ·连续小脊变换第22-24页
   ·有限Radon变换第24-28页
     ·正变换和反变换第24-26页
     ·有限Radon变换系数顺序的优化第26-28页
   ·正交有限小脊变换第28-31页
4 小脊变换域中视觉模型的建立第31-42页
   ·人类视觉模型第31-36页
     ·人类视觉系统的信息处理机制--多通道信息感知模型第31-32页
     ·视觉特性第32-36页
   ·小脊变换域中的视觉模型第36-42页
     ·小脊变换域中的多通道分解第37-38页
     ·小脊变换域中对比度的定义第38-39页
     ·对比度敏感性第39-41页
     ·对比度掩盖第41-42页
5 小脊变换域中感知水印算法第42-52页
   ·数字水印序列生成算法第42-43页
   ·小脊变换域中感觉数字水印嵌入算法第43-44页
   ·数字水印中版权信息的提取算法第44-45页
   ·数字水印的检测算法第45-46页
   ·实验结果以及数字水印鲁棒性评估第46-52页
6 结论第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页

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