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作为计算机网络自相似业务量数学模型的分数布朗运动

1 绪言第1-22页
2 计算机网络长程依赖和自相似业务量研究的历史状况第22-28页
   ·基于测量的业务量建模第22-25页
   ·物理建模第25-26页
   ·基于排队的性能分析第26页
   ·业务量控制与资源配置第26-28页
3 数学概念第28-34页
   ·平均过程的二阶理论第28-30页
   ·短程依赖与长程依赖第30-31页
   ·二阶自相似第31页
   ·重尾分布第31-32页
   ·分数布朗运动和分数高斯噪音第32-34页
     ·连续自相似第32页
     ·分数布朗运动第32-33页
     ·分数高斯噪音第33-34页
4 分数布朗运动作为计算机网络业务量模型的物理解释和经验证明第34-38页
   ·基于开关源模型的物理解释第34-35页
   ·基于无限源泊松模型的物理解释第35-36页
   ·源业务量特性经验证明第36-38页
5 分数布朗运动生成方法分析第38-48页
   ·SRA方法描述第38-39页
   ·SRA方法C语言程序第39-40页
   ·随机序列分析第40-48页
     ·准确性分析第40-47页
     ·复杂度分析第47-48页
6 结语第48-49页
参考文献第49-53页
致谢第53页

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