| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-31页 |
| 1．1 前言 | 第14-16页 |
| 1．2 无功优化的发展 | 第16-20页 |
| 1．2．1 无功优化的分类 | 第16-17页 |
| 1．2．2 无功电压优化算法的发展 | 第17-19页 |
| 1．2．3 电力市场下全网无功优化的新发展 | 第19页 |
| 1．2．4 串行优化方法存在的问题及本文的解决方案 | 第19-20页 |
| 1．3 内点法和模糊集理论在无功电压优化计算中的应用 | 第20-23页 |
| 1．3．1 内点法在无功电压优化中的应用 | 第20-21页 |
| 1．3．2 模糊集理论在电力系统无功电压优化中的应用 | 第21-23页 |
| 1．4 电力系统并行处理 | 第23-27页 |
| 1．4．1 并行算法简介 | 第23-25页 |
| 1．4．2 当前并行处理方法存在的问题 | 第25-26页 |
| 1．4．3 辅助问题原理的发展及其在优化计算中的意义 | 第26-27页 |
| 1．5 多Agent技术在电力系统优化计算中的应用 | 第27-29页 |
| 1．5．1 多Agent技术在电力系统优化中的应用 | 第27-28页 |
| 1．5．2 存在的问题 | 第28-29页 |
| 1．6 本文的研究内容及方法 | 第29-31页 |
| 第二章 基于电网分区的分布式并行无功优化算法 | 第31-61页 |
| 2．1 引言 | 第31-32页 |
| 2．2 辅助问题原理 | 第32-34页 |
| 2．2．1 求极小值问题 | 第32-33页 |
| 2．2．2 求带有不一定可微项的函数极小值问题 | 第33-34页 |
| 2．3 基于电网分区的单目标无功优化算法 | 第34-39页 |
| 2．3．1 电网分区与分解协调模型 | 第34-37页 |
| 2．3．2 并行优化 | 第37-39页 |
| 2．3．3 算法实现 | 第39页 |
| 2．4 基于电网分区的多目标无功优化算法 | 第39-47页 |
| 2．4．1 两分区无功优化 | 第39-44页 |
| 2．4．2 多目标无功优化步骤 | 第44-45页 |
| 2．4．3 多分区无功优化 | 第45-47页 |
| 2．5 分区内的无功优化原-对偶内点算法 | 第47-52页 |
| 2．5．1 引言 | 第47-48页 |
| 2．5．2 用直接非线性原-对偶内点法求解分区内优化问题 | 第48-52页 |
| 2．6 仿真算例 | 第52-59页 |
| 2．6．1 3节点系统 | 第52-54页 |
| 2．6．2 IEEE118系统单目标无功优化问题 | 第54-57页 |
| 2．6．2．1 分区原则 | 第54页 |
| 2．6．2．2 目标函数与边界等式约束 | 第54-55页 |
| 2．6．2．3 分区内算法 | 第55页 |
| 2．6．2．4 收敛判据与影响收敛的参数 | 第55页 |
| 2．6．2．5 提高优化速度的考虑 | 第55-56页 |
| 2．6．2．6 优化结果 | 第56-57页 |
| 2．6．3 多目标无功优化 | 第57-59页 |
| 2．7 小结 | 第59-61页 |
| 第三章 分布式并行无功电压优化计算的实用化研究 | 第61-78页 |
| 3．1 引言 | 第61页 |
| 3．2 多平衡节点协调 | 第61-65页 |
| 3．3 变量的模糊离散化处理 | 第65-74页 |
| 3．3．1 引言 | 第65-67页 |
| 3．3．2 变量分类与数学模型 | 第67-68页 |
| 3．3．3 模糊约束的处理 | 第68-71页 |
| 3．3．4 离散变量的处理 | 第71-74页 |
| 3．4 仿真算例 | 第74-77页 |
| 3．5 小结 | 第77-78页 |
| 第四章 基于多Agent技术的分布式无功电压优化系统 | 第78-100页 |
| 4．1 引言 | 第78-79页 |
| 4．2 多Agent技术-适合于分布式优化的计算环境 | 第79-83页 |
| 4．2．1 多Agent技术的研究背景 | 第79-80页 |
| 4．2．2 多Agent系统的基本概念 | 第80-81页 |
| 4．2．3 Agent技术的特点 | 第81-82页 |
| 4．2．4 多Agent系统设计中应考虑的因素 | 第82-83页 |
| 4．3 基于多Agent技术的分布式无功电压优化控制系统设计与仿真 | 第83-98页 |
| 4．3．1 基于多Agent技术的分布式无功电压优化控制系统设计方案 | 第83-95页 |
| 4．3．1．1 多Agent分布式无功电压优化控制系统结构 | 第83-86页 |
| 4．3．1．2 系统中Agent的分类和功能 | 第86-90页 |
| 4．3．1．2．1 分区优化Agent(AOA) | 第86-88页 |
| 4．3．1．2．2 管理Agent(MA) | 第88-89页 |
| 4．3．1．2．3 执行 Agent(IA) | 第89-90页 |
| 4．3．1．3 正常情况下的系统运行机制 | 第90-93页 |
| 4．3．1．3．1 优化的发起 | 第90-91页 |
| 4．3．1．3．2 AOA内部各模块运行机制 | 第91页 |
| 4．3．1．3．3 AOA的协调机制 | 第91-92页 |
| 4．3．1．3．4 AOA间的协商机制 | 第92-93页 |
| 4．3．1．4 紧急情况下无功电压控制策略 | 第93-95页 |
| 4．3．1．4．1 IA的多点覆盖 | 第93页 |
| 4．3．1．4．2 常规电压紧急控制的策略 | 第93页 |
| 4．3．1．4．3 改进的电压紧急控制策略 | 第93-95页 |
| 4．3．2 多Agent系统仿真 | 第95-97页 |
| 4．3．3 对现有系统的改造 | 第97-98页 |
| 4．4 小结 | 第98-100页 |
| 第五章 结论与展望 | 第100-103页 |
| 5．1 论文完成的主要工作和结论 | 第100-102页 |
| 5．2 今后的研究方向展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第114-115页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第115页 |
