电话信道自然语音关键词检测
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-10页 |
| 1．1 概述 | 第5页 |
| 1．2 关键词识别及其与连续语音识别的关系 | 第5-6页 |
| 1．3 国内外发展动态 | 第6页 |
| 1．4 关键词识别原理 | 第6-9页 |
| 1．5 本课题的工作及论文的主要说明 | 第9-10页 |
| 第二章 特征提取和选择 | 第10-20页 |
| 2．1 语音帧短时分析和基本特征参数 | 第10-14页 |
| 2．2 动态特征的提取 | 第14-15页 |
| 2．3 特征的变换与取舍 | 第15-20页 |
| 第三章 模式划分方法 | 第20-32页 |
| 3．1 模板匹配法和动态时间规整（DTW） | 第20-22页 |
| 3．2 隐马尔可夫模型——HMM | 第22-32页 |
| 第四章 搜索策略 | 第32-37页 |
| 4．1 语音起始和结束点的粗判 | 第32-33页 |
| 4．2 帧同步的Viterbi解码算法 | 第33-37页 |
| 第五章 说话人自适应技术 | 第37-44页 |
| 5．1 GMM模型描述及具体实现 | 第37-39页 |
| 5．2 MLLR算法描述及具体实现 | 第39-44页 |
| 第六章 识别结果的确认 | 第44-52页 |
| 6．1 置信度的原理 | 第44-46页 |
| 6．2 利用反词模型的拒识方法 | 第46-48页 |
| 6．3 利用识别结果本身信息的拒识方法 | 第48-50页 |
| 6．4 置信度在语音识别系统中的应用 | 第50-52页 |
| 第七章 系统实现和实验结果 | 第52-59页 |
| 7．1 训练和识别系统组成 | 第52-53页 |
| 7．2 训练系统的具体实现 | 第53-55页 |
| 7．3 检测系统的具体实现 | 第55-56页 |
| 7．4 提高识别效率的措施 | 第56-57页 |
| 7．5 系统性能评估 | 第57-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
