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甘蔗收获机械设计与评价专家系统的研究

第一章 序言第1-17页
 §1 甘蔗收获机械的研制现状及发展概况第9-10页
  §1.1 研制甘蔗收获机械的意义及需求第9页
  §1.2 甘蔗收获机械研制的国内外状况第9-10页
  §1.3 研制具有地方特色的甘蔗收获机械的重要性及必要性第10页
 §2 专家系统的发展概况第10-12页
  §2.1 专家系统的产生第10-11页
  §2.2 典型专家系统的介绍第11-12页
  §2.3 专家系统的发展第12页
 §3 专家系统在机械领域的应用第12-14页
  §3.1 专家系统机械设计中的应用概况第12-13页
  §3.2 专家系统在农业机械方面的应用第13-14页
 §4 模糊数学理论的发展概况第14页
 §5 本文研究的内容及意义第14-17页
第二章 甘蔗收获机械专家系统平台的设计第17-29页
 §1 专家系统的基本结构第17-18页
 §2 甘蔗收获机械的分类特点、基本功能及工作过程第18-21页
  §2.1 甘蔗收获机械的分类特点第18-19页
  §2.2 甘蔗收获机械的部件功能及工作过程第19-21页
 §3 甘蔗收获机械设计与评价专家系统的设计方案第21-25页
  §3.1 机械设计专家系统的特征第21页
  §3.2 构建专家系统的类型第21-24页
  §3.3 甘蔗收获机械设计与评价专家系统的功能模块第24-25页
 §4 甘蔗收获机械设计与评价专家系统的总体结构第25-28页
 §5 本章小结第28-29页
第三章 专家系统知识库的构建第29-46页
 §1 知识库概述第29-30页
  §1.1 知识的类型第29页
  §1.2 知识三维有效性第29-30页
 §2 知识的获取第30-32页
  §2.1 知识获取的途径第30-32页
 §3 知识的表示第32-37页
  §3.1 知识表示方法的分类第32-33页
  §3.2 知识的表示方法第33-37页
 §4 田间数据的知识准备第37-42页
 §5 知识库管理系统第42-45页
 §6 本章小结第45-46页
第四章 甘蔗收获机械专家系统平台的设计与实现第46-59页
 §1 面向对象的专家系统第46页
 §2 面向对象的程序设计语言的选择第46-47页
 §3 人机接口与用户界面的设计第47-50页
  §3.1 用户界面的重要性第47-48页
  §3.2 构成本专家系统用户界机的基本元素第48页
  §3.2 专家系统的用户菜单第48-50页
 §4 推理机制和推理方法第50-58页
  §4.1 推理机制第50-54页
  §4.2 推理方法第54-55页
  §4.3 通用推理机的VC++实现第55-58页
 §5 本章小结第58-59页
第五章 甘蔗收获机械专家系统的模糊评价子系统第59-77页
 §1 甘蔗收获机专家系统的评价子系统的基本结构第59-60页
  §1.1 概述第59页
  §1.2 评价子系统的基本结构组成第59-60页
 §2 模糊数学原理第60-62页
 §3 评价系统体系第62-66页
  §3.1 建立评价指标体系第62-63页
  §3.2 指标加权值的确定第63-66页
  §3.3 各指标隶属度函数的确定第66页
 §4 模糊综合评判模型的建立第66-74页
  §4.1 一级模糊综合评判模型第66-72页
  §4.2 多层次模糊评价模型第72-74页
  §4.3 多对象,多层次二阶模糊评价模型第74页
 §5 甘蔗剥叶机的剥叶元件选型的二阶评价过程第74-76页
 §6 本章小结第76-77页
第六章 LH-16S小型甘蔗联合收获机的设计与评价第77-90页
 §1 甘蔗收获机械设计与评价专家系统简介第77-78页
  §1.1 甘蔗收获机械专家系统信息界面第77页
  §1.2 系统说明第77-78页
 §2 LH-16S小型甘蔗联合收获机设计与评价第78-89页
  §2.1 LH-16S小型甘蔗联合收获机简介第78页
  §2.2 LH-16S小型甘蔗收获机械的总体设计构成第78-79页
  §2.3 LH-16S甘蔗收获机关键部件参数设计与评价第79-84页
  §2.4 LH-16S小型甘蔗收获机剥叶元件的有限元优化分析推理第84-86页
  §2.5 甘蔗收获机的结构方案推理第86-89页
 §3 本章小结第89-90页
第七章 结论与展望第90-92页
 §1 结论第90-91页
 §2 展望第91-92页
参考文献第92-94页
附录第94-95页
致谢第95页

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