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模型规范化与多主体域组织模型研究

中文摘要第1-10页
英文摘要第10-12页
第一章 绪论第12-23页
 §1.1 课题研究背景第12-14页
 §1.2 研究现状第14-17页
 §1.3 研究内容与本文的主要工作第17-21页
 §1.4 论文组织第21-23页
第二章 模型规范化第23-56页
 §2.1 决策支持系统中模型规范化第23-32页
  2.1.1 模型的种类和表达方法第24-25页
  2.1.2 模型编码规范化第25-26页
  2.1.3 模型接口规范化第26-31页
  2.1.4 模型封装第31-32页
 §2.2 模型服务器规范化第32-34页
  2.2.1 模型服务器规范化分层结构第32-33页
  2.2.2 模型运行规范化第33-34页
 §2.3 模型组件化第34-51页
  2.3.1 组件定义及特点第34-37页
  2.3.2 模型组件化框架第37-42页
  2.3.3 模型组织集成框架IFMO第42-44页
  2.3.4 模型组件的获取、表现、调度和运行第44-51页
 §2.4 基于组件的决策支持系统开发过程第51-52页
 §2.5 应用实例:全国农业投资决策支持系统第52-54页
 §2.6 本章小结第54-56页
第三章 多维函数模型生成第56-79页
 §3.1 公式发现的主要方法第56-58页
  3.1.1 物理定律重新发现系统——BACON第56-57页
  3.1.2 人工智能和曲线拟合相结合的公式发现算法FDD第57-58页
 §3.2 多维函数的公式发现算法MD-FDD第58-69页
  3.2.1 多维函数空间定义第59-60页
  3.2.2 规则内容第60-62页
  3.2.3 公式生成算法第62-65页
  3.2.4 多维函数模型生成系统体系结构第65-66页
  3.2.5 多维函数模型生成应用实例第66-68页
  3.2.6 MD-FDD和FDD的比较分析第68-69页
 §3.3 基于遗传规划(GENETIC PROGRAMMING)的公式发现算法GP-FDD第69-78页
  3.3.1 遗传算法分析第70-71页
  3.3.2 基于遗传规划的公式发现算法GP-FDD描述第71-73页
  3.3.3 GP-FDD算法流程描述第73-74页
  3.3.4 GP-FDD算法的设计与实现第74-76页
  3.3.5 基于遗传规划的公式发现算法应用实例第76-78页
 §3.4 本章小结第78-79页
第四章 多主体域组织模型结构与建模第79-92页
 §4.1 多主体域组织模型第79-82页
  4.1.1 主体与多主体系统概述第80-81页
  4.1.2 多主体域组织模型(Multi-agent Domain Organization,MADO)第81-82页
 §4.2 MADO中主体结构第82-91页
  4.2.1 综合主体结构与建模第84-88页
  4.2.2 功能主体结构与建模第88-91页
 §4.3 本章小结第91-92页
第五章 多主体系统中通信机制和主体协作模型第92-109页
 §5.1 多主体系统中通信机制的层次模型第92-93页
 §5.2 主体通信消息机制的建模第93-96页
 §5.3 主体通信框架设计第96-100页
  5.3.1 框架第96页
  5.3.2 主体通信框架结构第96-97页
  5.3.3 多主体域组织模型的动态设计第97-100页
 §5.4 精简主体通信语言(SACL)设计第100-101页
 §5.5 主体协作模型第101-107页
  5.5.1 MADO的协作模型第103-105页
  5.5.2 MADO协作流程第105-107页
 §5.6 本章小结第107-109页
第六章 “基于主体协作的情报分析辅助决策系统AC-IADS”的设计和实现第109-120页
 §6.1 AC-IADS的多主体结构第109-112页
 §6.2 综合主体和功能主体的功能及组成第112-115页
  6.2.1 综合主体的功能及组成第112-114页
  6.2.2 功能主体的功能及组成第114-115页
 §6.3 主体之间的交互与协作第115-119页
  6.3.1 多主体系统创建第115-116页
  6.3.2 单批次情报协作第116-117页
  6.3.3 多批次、多时节情报协作第117-118页
  6.3.4 人工干预第118-119页
 §6.4 本章小结第119-120页
第七章 结论和展望第120-123页
 §7.1 研究工作小结第120-121页
 §7.2 未来研究与展望第121-123页
致谢第123-125页
参考文献第125-136页
附录: 博士期间发表的学术论文第136-137页

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