中文摘要 | 第1-10页 |
英文摘要 | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-23页 |
§1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
§1.2 研究现状 | 第14-17页 |
§1.3 研究内容与本文的主要工作 | 第17-21页 |
§1.4 论文组织 | 第21-23页 |
第二章 模型规范化 | 第23-56页 |
§2.1 决策支持系统中模型规范化 | 第23-32页 |
2.1.1 模型的种类和表达方法 | 第24-25页 |
2.1.2 模型编码规范化 | 第25-26页 |
2.1.3 模型接口规范化 | 第26-31页 |
2.1.4 模型封装 | 第31-32页 |
§2.2 模型服务器规范化 | 第32-34页 |
2.2.1 模型服务器规范化分层结构 | 第32-33页 |
2.2.2 模型运行规范化 | 第33-34页 |
§2.3 模型组件化 | 第34-51页 |
2.3.1 组件定义及特点 | 第34-37页 |
2.3.2 模型组件化框架 | 第37-42页 |
2.3.3 模型组织集成框架IFMO | 第42-44页 |
2.3.4 模型组件的获取、表现、调度和运行 | 第44-51页 |
§2.4 基于组件的决策支持系统开发过程 | 第51-52页 |
§2.5 应用实例:全国农业投资决策支持系统 | 第52-54页 |
§2.6 本章小结 | 第54-56页 |
第三章 多维函数模型生成 | 第56-79页 |
§3.1 公式发现的主要方法 | 第56-58页 |
3.1.1 物理定律重新发现系统——BACON | 第56-57页 |
3.1.2 人工智能和曲线拟合相结合的公式发现算法FDD | 第57-58页 |
§3.2 多维函数的公式发现算法MD-FDD | 第58-69页 |
3.2.1 多维函数空间定义 | 第59-60页 |
3.2.2 规则内容 | 第60-62页 |
3.2.3 公式生成算法 | 第62-65页 |
3.2.4 多维函数模型生成系统体系结构 | 第65-66页 |
3.2.5 多维函数模型生成应用实例 | 第66-68页 |
3.2.6 MD-FDD和FDD的比较分析 | 第68-69页 |
§3.3 基于遗传规划(GENETIC PROGRAMMING)的公式发现算法GP-FDD | 第69-78页 |
3.3.1 遗传算法分析 | 第70-71页 |
3.3.2 基于遗传规划的公式发现算法GP-FDD描述 | 第71-73页 |
3.3.3 GP-FDD算法流程描述 | 第73-74页 |
3.3.4 GP-FDD算法的设计与实现 | 第74-76页 |
3.3.5 基于遗传规划的公式发现算法应用实例 | 第76-78页 |
§3.4 本章小结 | 第78-79页 |
第四章 多主体域组织模型结构与建模 | 第79-92页 |
§4.1 多主体域组织模型 | 第79-82页 |
4.1.1 主体与多主体系统概述 | 第80-81页 |
4.1.2 多主体域组织模型(Multi-agent Domain Organization,MADO) | 第81-82页 |
§4.2 MADO中主体结构 | 第82-91页 |
4.2.1 综合主体结构与建模 | 第84-88页 |
4.2.2 功能主体结构与建模 | 第88-91页 |
§4.3 本章小结 | 第91-92页 |
第五章 多主体系统中通信机制和主体协作模型 | 第92-109页 |
§5.1 多主体系统中通信机制的层次模型 | 第92-93页 |
§5.2 主体通信消息机制的建模 | 第93-96页 |
§5.3 主体通信框架设计 | 第96-100页 |
5.3.1 框架 | 第96页 |
5.3.2 主体通信框架结构 | 第96-97页 |
5.3.3 多主体域组织模型的动态设计 | 第97-100页 |
§5.4 精简主体通信语言(SACL)设计 | 第100-101页 |
§5.5 主体协作模型 | 第101-107页 |
5.5.1 MADO的协作模型 | 第103-105页 |
5.5.2 MADO协作流程 | 第105-107页 |
§5.6 本章小结 | 第107-109页 |
第六章 “基于主体协作的情报分析辅助决策系统AC-IADS”的设计和实现 | 第109-120页 |
§6.1 AC-IADS的多主体结构 | 第109-112页 |
§6.2 综合主体和功能主体的功能及组成 | 第112-115页 |
6.2.1 综合主体的功能及组成 | 第112-114页 |
6.2.2 功能主体的功能及组成 | 第114-115页 |
§6.3 主体之间的交互与协作 | 第115-119页 |
6.3.1 多主体系统创建 | 第115-116页 |
6.3.2 单批次情报协作 | 第116-117页 |
6.3.3 多批次、多时节情报协作 | 第117-118页 |
6.3.4 人工干预 | 第118-119页 |
§6.4 本章小结 | 第119-120页 |
第七章 结论和展望 | 第120-123页 |
§7.1 研究工作小结 | 第120-121页 |
§7.2 未来研究与展望 | 第121-123页 |
致谢 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-136页 |
附录: 博士期间发表的学术论文 | 第136-137页 |