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混杂纤维混凝土性能研究及其基于BP神经网络的强度预测

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·引言第9页
   ·纤维混凝土的发展与状况第9-10页
   ·混杂纤维混凝土的研究现状第10-12页
   ·本文研究目的及意义第12页
   ·本课题研究内容及方法第12-14页
2 原材料及试验方案第14-23页
   ·原材料第14-15页
     ·水泥第14页
     ·集料第14页
     ·粉煤灰第14页
     ·纤维第14-15页
   ·正交试验方案第15-22页
     ·正交试验参数与水平第15-17页
     ·正交试验考核指标第17页
     ·纤维掺加工艺试验第17-20页
     ·正交试验配合比及试验结果第20-22页
   ·本章小结第22-23页
3 混杂纤维混凝土正交试验结果分析第23-35页
   ·正交试验结果级差分析第23-27页
     ·坍落度极差分析第23-24页
     ·抗压强度极差分析第24-25页
     ·抗折强度极差分析第25-26页
     ·劈拉强度极差分析第26-27页
   ·正交试验结果方差分析第27-33页
     ·坍落度方差分析第27-30页
     ·抗压强度方差分析第30-31页
     ·抗折强度方差分析第31-32页
     ·劈拉强度方差分析第32-33页
   ·扩展试验第33-34页
   ·本章小结第34-35页
4 混杂纤维混凝土力学性能及耐久性研究第35-49页
   ·混杂纤维混凝土抗压强度试验第35-37页
   ·混杂纤维混凝土抗折强度试验第37页
   ·混杂纤维混凝土劈拉强度试验第37-38页
   ·混杂纤维混凝土收缩试验第38-40页
   ·混杂纤维混凝土抗氯离子渗透试验第40-42页
   ·混杂纤维混凝土混杂效应及增强破坏机理研究第42-47页
     ·混杂效应第42-43页
     ·混杂纤维混凝土增强机理分析第43-45页
     ·混杂纤维混凝土破坏机理分析第45-47页
   ·本章小结第47-49页
5 多元线性回归分析第49-55页
   ·坍落度回归分析第49-52页
   ·抗压强度回归分析第52页
   ·抗折强度回归分析第52-53页
   ·劈拉强度回归分析第53页
   ·本章小结第53-55页
6 基于 BP 神经网络的混杂纤维混凝土强度预测第55-63页
   ·BP 神经网络基于MATLAB 语言的实现第55页
   ·预测模型的建立第55-58页
     ·网络结构层数的确定第55-56页
     ·各层神经元数目的选择第56-57页
     ·网络传递函数的选择第57页
     ·初始权值的选择第57-58页
     ·学习速率的选取第58页
   ·实现BP 神经网络预测的MATLAB 程序第58页
   ·BP 神经网络的训练及仿真模拟第58-61页
   ·本章小结第61-63页
7 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·研究展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录第69-71页

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