图像特征的检测、描述及匹配
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·图像特征简介 | 第9-11页 |
| ·图像特征研究的意义和应用 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究重点 | 第15-17页 |
| 2 图像变换及其数学模型 | 第17-20页 |
| ·噪声干扰 | 第17页 |
| ·光照变化 | 第17-18页 |
| ·平移变换 | 第18页 |
| ·旋转变换 | 第18-19页 |
| ·尺度变换 | 第19-20页 |
| 3 图像特征检测原理 | 第20-37页 |
| ·优良图像特征检测器应具备的条件 | 第20页 |
| ·不同类型特征检测介绍 | 第20-26页 |
| ·经典角点检测算法 | 第20-23页 |
| ·尺度不变特征检测 | 第23-26页 |
| ·B-样条尺度空间 | 第26-33页 |
| ·B-样条的基本概念 | 第26-28页 |
| ·B-样条函数的特性 | 第28-31页 |
| ·B-样条快速卷积算法 | 第31-33页 |
| ·自适应非极大值抑制 | 第33-35页 |
| ·条件理论 | 第35-37页 |
| 4 区域特征描述 | 第37-41页 |
| ·优良特征描述器应具备的条件 | 第37-38页 |
| ·经典特征描述器介绍 | 第38-41页 |
| 5 特征匹配 | 第41-45页 |
| ·特征点匹配的定义 | 第41页 |
| ·基于局部灰度信息的特征匹配 | 第41-44页 |
| ·基于特征向量的特征匹配 | 第44-45页 |
| 6 提出算法的总结 | 第45-51页 |
| ·基于协方差矩阵的B-样条多尺度表示的角点检测 | 第45-48页 |
| ·图像良态特征匹配 | 第48-51页 |
| 7 实验结果及算法性能评价 | 第51-66页 |
| ·协方差角点检测 | 第51-60页 |
| ·角点检测效果 | 第51-53页 |
| ·性能评价 | 第53-57页 |
| ·对比实验 | 第57-60页 |
| ·图像良态特征匹配 | 第60-66页 |
| ·特征匹配效果 | 第60-61页 |
| ·性能评价 | 第61-63页 |
| ·对比实验 | 第63-66页 |
| 8 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·主要结论 | 第66-67页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
